Minitab软件—控制图的绘制—《xbar-r控制图如何做分析》#minitab #minitab培训 #控制图 #spc #讨教大学 - 讨教(六西格玛 CCAA 质量管理)于20220710发布在抖音,已经收获了17.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Minitab软件 SPC(控制图的绘制) xbar-S控制图如何做分析 #小白学习excel #一起学习一起进步 #成功上岸 #考证 - 讨教(六西格玛 CCAA 质量管理)于20220711发布在抖音,已经收获了17.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
步骤1:检查 R 控制图以确定过程变异是否受控制 在解释 Xbar 控制图之前,请检查 R 控制图以确定过程变异是否受控制。如果 R 控制图不受控制,则 Xbar 控制图上的控制限不准确。 R 控制图标绘子组极差。如果子组大小恒定,则 R 控制图上的中心线是子组极差的平均值...
步骤1:检查 R 控制图以确定过程变异是否受控制 在解释 Xbar 控制图之前,请检查 R 控制图以确定过程变异是否受控制。如果 R 控制图不受控制,则 Xbar 控制图上的控制限不准确。 R 控制图标绘子组极差。如果子组大小恒定,则 R 控制图上的中心线是子组极差的...
接着点击“选项”,在规格线中输入产品公差值,点击“确定”回到上一对话框,点击“确定”进行R&R分析。 控制图解释:变异分量—我们希望得到的是前3个柱形图越短,最后个柱形图越长约好;R控制图—处于受控状态;Xbar控制图—所有点尽量在控制线以外;3个属性的交互作用—所有图形尽量保持一致趋势。
接着点击“选项”,在规格线中输入产品公差值,点击“确定”回到上一对话框,点击“确定”进行R&R分析。 控制图解释:变异分量—我们希望得到的是前3个柱形图越短,最后个柱形图越长约好;R控制图—处于受控状态;Xbar控制图—所有点尽量在控制线以外;3个属性的交互作用...
Xbar图 控制过程随着时间推移。用来分析过程控制的水平和检测特殊原因存在的影响。 R图 随着时间的推移检测过程变化范围,用来跟踪评估过程变异。 S图 随着时间的推移检测控制过程标准差的变化,用来跟踪检评估过程变异。 区域控制图;过程累积分布于“区域”1,2,3个标准差的中心线。用于检测过程变异。 注意,Minitab还提...
在Minitab中输入样本数据,选择统计->控制图->子组得变量控制图->Xbar-R 参数选择子组大小5,估计标准差方法Rbar,如下: 点击确定,效果如下: 在凯特勒云SPC中数据相当样本数据如下: 选择子组得变量控制图->Xbar-R 如下: 参数选择子组大小5,估计标准差方法Rbar,如下: ...
在Minitab中输入样本数据,选择统计->控制图->子组得变量控制图->Xbar-R 参数选择子组大小5,估计标准差方法Rbar,如下: 点击确定,效果如下: 在凯特勒云SPC中数据相当样本数据如下: 选择子组得变量控制图->Xbar-R 如下: 参数选择子组大小5,估计标准差方法Rbar,如下: ...
Minitab 创建三个分别对应每台机器的 Xbar-R 控制图。工程师首先查看 R 控制图,这是因为如果 R 控制图显示过程变异不受控制,则 Xbar 控制图上的控制限将不准确。 所有三台机器的 R 控制图显示过程变异受控制。所有点都受控制,并且所有点都处于随机模式的控制限内。