一、统计-基本统计-图形化汇总 我个人比较推荐使用这一种方法,因为不光可以看到正态性检验的P值,还有数据的分布图形和统计数字的输出。 二、统计-基本统计-正态性检验 当前对话框提供了正态性检验的三种理论,我会在后续的文章中向大家说明这三者的差异。 在输出的概率图中,我们可以看到正态性检验的P值 三、图...
一、统计-基本统计-图形化汇总 我个人比较推荐使用这一种方法,因为不光可以看到正态性检验的P值,还有数据的分布图形和统计数字的输出。 二、统计-基本统计-正态性检验 当前对话框提供了正态性检验的三种理论,我会在后续的文章中向大家说明这三者的差异。 在输出的概率图中,我们可以看到正态性检验的P值(右上角...
1. 正态概率图:正态概率图是一种直观的图形方法,通过将数据的累积分布函数与正态分布进行比较来判断数据的正态性。在Minitab中,可以通过绘制正态概率图观察数据点是否沿着一条直线分布。如果数据点基本上沿直线排列,则表明数据近似正态分布。正态概率图虽然简单直观,但在数据量较小时可能不够准确。 2. Kolmogorov...
1 首先，我们打开minitable软件，点击统计-基本统计量-正态性检验，进入检验界面 2 下面我们详细讲解三种方法：Anderson-Darling检验（A-D检验），是一种基于经验累积分布函数（ECDF）的算法，特别适用于小样本（当然也适用于大样本），AD值越小，表明分布对数据拟合度越好，A-D检验只适合特定的连续分布如：normal、...