上式中,n为观测值的总个数,p为回归方程中的总项数(包括常数项在内)。也就是说,R²adj(即R-Sq(adj))是扣除了回归方程中所受到的包含项数的影响的相关系数,因而可以更准确地反映模型的好坏,同样,它也是越接近于1就越好,而且在实际应用中,由于回归方程所含项数p总会大于等于1,因而容易看出,R²adj总比R...
R-SQ说明的是模型中因素对结果的解释能力,如果因素越多或构成高次项,我们又如何进行判断呢?MINITAB结果中F值是两种方差的比值?查看原帖>> 结果一 题目 minitab中 R-sq结果如何解释 答案 R-SQ说明的是模型中因素对结果的解释能力,如果因素越多或构成高次项,我们又如何进行判断呢?MINITAB结果中F值是两种方差的比...
2015-12-22 10:59 −【线性回归】线性回归模型中几个参数的解释 R方 决定系数/拟合优度 类似于一元线性回归,构造决定系数。称为y关于自变量的样本复相关系数。 其中,,有SST=SSR+SSE 总离差平方和记为SST,回归平方和记为SSR,残差平方和为SSE。 由公式可见,SSR是由回归方程确定的,即是可以用自变量x进... ...