[LeetCode] Minimum Spanning Tree Given a list of Connections, which is the Connection class (the city name at both ends of the edge and a cost between them), find edges that can connect all the cities and spend the least amount. Return the connects if can connect all the cities, otherw...
LeetCode 1135. Connecting Cities With Minimum Cost 一道常规求minimum spanning tree的题,返回值为最小cost,出现在热带雨林厂的OA中。 难度:medium 算法:Kruskal,并查集 思路: 求MST用Kruskal或者Prim,理论上Prim在非常dense的graph中更快一点,否则Kruskal更快也更简单。 这里采用Kruskal,先对边排序,每次连最小边,...
MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)问题有两种通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是从点的方面考虑构建一颗MST,大致思想是:设图G顶点集合为U,首先任意选择图G中的一点作为起始点a,将该点加入集合V,再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小,此时将b点也加入集合V;以此类推,现在的集合...
LeetCode 111 题,Minimum Depth of Binary Tree 解题思路 1、读题,求解二叉树的最小Depth。 2、用bfs 去解决,队列带上每层的层数。当有一个节点的左右子树都为空时,返回当前层数,就找到解。 Python 代码 # De…
Output: -1 Explanation: There is no way to connect all cities even if all edges are used. 其实union-find也没有那么难。一个union函数,一个find函数,哦了。 https://leetcode.com/problems/connecting-cities-with-minimum-cost/discuss/344867/Java-Kruskal's-Minimum-Spanning-Tree-Algorithm-with-Union...
Leetcode:minimum_depth_of_binary_tree解决问题的方法,一、称号并寻求最深的二元相似。给定的二进制树。求其最小深度。最小深度是沿从根节点,到叶节点最短的路径。二、分析当我看到这个题目时。我直接将最深二叉树的代码略微改了下,把max改成min。本以为应该没有问题,
*/classSolution{public:intminDepth(TreeNode*root){if(root==NULL)return0;int mleft=minDepth(root->left);int mright=minDepth(root->right);if(mleft==0)return1+mright;elseif(mright==0)return1+mleft;elsereturnmin(mleft,mright)+1;}};二、*Definitionforbinary tree*struct TreeNode{*int ...
My Solutions to Leetcode problems. All solutions support C++ language, some support Java and Python. Multiple solutions will be given by most problems. Enjoy:) 我的Leetcode解答。所有的问题都支持C++语言,一部分问题支持Java语言。近乎所有问题都会提供多个算
代码 测试用例 测试结果 测试结果 全部题解 题解不存在 请查看其他题解 C++ 智能模式 1 2 3 4 5 6 class Solution { public: int mctFromLeafValues(vector<int>& arr) { } }; 已存储 行1,列 1 运行和提交代码需要登录 Case 1Case 2 arr = [6,2,4] 1 2 [6,2,...
111. 二叉树的最小深度 - 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: [https://assets.leetcode.com/uploads/2020/10/12/ex_depth.jpg] 输入:root = [3,9,20,nu