Minimum Description Length principle选择语言:从 到 翻译结果1翻译结果2 翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 最小描述长度原则 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 最小描述长度原则 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 最小描述长度原则 翻译结果4复制译文编辑译文...
最小描述长度(MDL)是一种信息理论方法,可应用于选择机器学习或统计模型,该模型对数据描述和模型做了最大化的压缩。具体来说,对于一个给定的概率模型,根据Shannon's 压缩原理,可得出数据压缩的比特值(bit),但是,在压缩的同时,也需要给出明确模型,这个模型也占一定的比特值。因此,为了实现最小描述长度,则需要最小...
具体来说，对于一个给定的概率模型，根据Shannon's 压缩原理，可得出数据压缩的比特值(bit)，但是，在压缩的同时，也需要给出明确模型，这个模型也占一定的比特值。因此，为了实现最小描述长度，则需要最小化压缩模型和对应的压缩数据。
最小描述长度(Minimum description length):当构成一个假设时,试图去最小化其假设的描述长度。假设越简单,越可能为 … zh.wikipedia.org|基于25个网页 2. 最小描述长度准则 缩略语 MDL 的查询结果 ...minimum description length最小描述长度准则minimum description length 最短描述长度 ... ...
Using the principle of Minimum Description Length (MDL) structure types and counts are determined by the best fitting model. These structures achieve the best compression of the adjacency matrix. As result, every node is part of exactly one structure and has an interpretable context. No unknown ...
Minimum description length criterion based decision tree dynamic pruning method in speech recognition 最小描述长度标准语音识别树叶结点树动态修剪法在语音的决定,树基于州的系住,有改变叶节点的决定树与不同复杂性表示模型.由在系统性能和扬声器改编上学习模型复杂性的影响,一棵决定树动态修剪方法基于最小的描述,...
A Minimum Description Length (MDL) model takes into consideration the size of the model as well as the reduction in uncertainty due to using the model. Both model size and entropy are measured in bits. For our purposes, both numeric and categorical predictors are binned. Thus the size of ea...
(Minimum Description Length,MDL)为目标函,平衡了数据拟合度与模型复杂度.以信息熵和KS检验对GMM中错误聚类的子模型进行判别,提高了对隐变量的估计精度.第二,针对VAEs模型,本文提出混合变分子编码(Mixture Variational Autoencoders,MVAEs).MVAEs假设... 蒋硕然 - 天津科技大学 被引量: 0发表: 0年 Hybrid Capa...
The minimum description length (MDL) principle is a powerful method of inductive inference, the basis of statistical modeling, pattern recognition, and mac... J Rissanen - 《Mit Press》 被引量: 1530发表: 2007年 The minimum description length principle in coding and modeling Summary: The authors...
We propose an information-theoretic clustering framework for density-based clustering and similarity or distance-based clustering with objective functions of clustering performance derived from stochastic complexity and minimum description length (MDL) arguments. Under this framework, the number of clusters an...