三、快速开始 克隆项目git clone https://github.com/jingyaogong/minimind.git测试已有模型效果安装依赖：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载模型：git clone https://huggingface.co/jingyaogong/MiniMind2命令行问答测试：python eval_model.py --load 1 --mode...
4、数据下载 从jingyaogong/minimind_dataset at main下载数据,并放到./dataset中包含 ├── mobvoi_seq_monkey_general_open_corpus.zip 解压为mobvoi_seq_monkey_general_open_corpus.jsonl ├── pretrain_data.bin #项目作者将mobvoi_seq_monkey_general_open_corpus.jsonl数据使用model/minimind_tokenizer生成...
minimind系列(ABCD)的排序符合直觉,minimind(0.2B)评分最高,常识性问题的回答基本没有错误和幻觉。 出乎意料的是,minimind-small-T(0.02B)仅有26M参数,却可以接近minimind(0.2B)的表现。 minimind(0.2B)的sft轮数epochs仅有不到2,因为训练时间是0.02B的好几倍,所以偷懒提前kill腾出资源给小模型,0.2B没有得...
因为MiniMind体积需要严格控制,为了避免模型头重脚轻(词嵌入embedding层参数在LLM占比太高),所以词表长度短短益善。 Tokenizer介绍 第三方强大的开源模型例如Yi、qwen、chatglm、mistral、Llama3的tokenizer词表长度如下: 👉2024-09-17更新:为了防止过去的版本歧义&控制体积,minimind所有模型均使用minimind_tokenizer分...
对于低端显卡来说,可以借助deepspeed的offload技术提高minimind模型参数规模,具体做法和步骤如下(如对完整自训练过程感兴趣的参考这里): 广告 UNDERSKY天空见护眼灯控轴落地大路灯立式阅读灯儿童台 京东 ¥3748.75 去购买 1、修改1-pretrain.py 加入
MiniMind 的主要功能 极低门槛的模型训练:仅需3元人民币的GPU租用成本(基于NVIDIA 3090),从零开始训练仅需2小时,最小模型仅25.8M参数,适合在普通设备上运行。 全流程开源:提供完整的训练代码,涵盖预训练、监督微调(SFT)、LoRA微调、直接偏好优化(DPO)和模型蒸馏。
MiniMind真把AI“平民化”了! 在人工智能领域,训练大型语言模型(LLM)通常需要高昂的计算资源和时间成本。然而,开发者Jingyao Gong推出的开源项目MiniMind,打破了这一壁垒,使得个人用户也能以低成本快速训练属于自己的小型GPT模型。 项目地址:https://github.com/jingyaogong/minimind...
MiniMind 支持单机单卡和多卡训练,兼容多个流行的框架,并提供完整的代码和文档支持,帮助初学者和研究者快速上手并进行定制和扩展。MiniMind现在总共有5个模型,最小的是26M,已经有不错的对话能力了。 二、安装环境 模型下载 https://huggingface.co/qihoo360/FancyVideo/tree/main...
歌曲:Minimind (Barush Remix),歌手:Peter Crunch。Minimind (Barush Remix)在线免费试听,更多Peter Crunch相关歌曲,尽在QQ音乐!QQ音乐是腾讯公司推出的一款网络音乐服务产品,海量音乐在线试听、新歌热歌在线首发、歌词翻译、手机铃声下载、高品质无损音乐试听、海量
微型语言模型项目:MiniMind"大道至简" github.com/jingyaogong/minimind 本项目的目标是把上手LLM的门槛无限降低, 直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型。最快仅用3小时,即可训练出仅为26.88M大小的微型语言...