#! /usr/bin/enc python # -*- coding: utf-8 -*- from 棋盘类 import Board from 玩家 import * class GAME(object): def __init__(self): self.board = Board() # 棋盘 self.current_player = None # 生产玩家 def mk_player(self,p,take='X'): if p == 0 : return HumanPlayer(take...
await ws.send_text(json.dumps(text_response,ensure_ascii=False)) elif config["main"]['tts'] == REMOTE_TTS: error_info = f"暂不支持远程音频合成" error_message = {"type":"error","code":500,"msg":error_info} logger.error(error_info) await ws.send_text(json.dumps(error_message,ensu...
GitHub地址github.com/xuejing80/learnpython/blob/master/Code/CS188/multiagent/multiAgents.py 本程序基于以下代码进行注释和改进,对原作者表示感谢: gkong88/CS_Curriculumgithub.com/gkong88/CS_Curriculum/tree/dontsearchme/_Header_Artificial_Intelligence_UCB_CS188编辑...
TheAlgorithms / Python Public Notifications Fork 38.3k Star 149k Code Issues 5 Pull requests 104 Discussions Actions Projects Wiki Security Insights master Python/backtracking/minimax.py / Jump to Go to file Cannot retrieve contributors at this time ...
Lose the Game of Nim Against a Python Minimax Player You’ve gotten to know the steps of the minimax algorithm. In this section, you’ll implement minimax in Python. You’ll start by tailoring the algorithm directly to the game of Simple-Nim. Later, you’llrefactoryour code to separate ...
这个递归式可以直接翻译成Python 3代码 # TLE # Time Complexity: O(exponential) class Solution_BruteForce: def canWinNim(self, n:int) ->bool:ifn <=3:returnTruefori inrange(1,4):ifnot self.canWinNim(n - i):returnTruereturnFalse
Minimax实施的新手尝试。 可以在minmax.py文件中的“游戏类”中更改“最大深度”。 跑步: 在交互模式下运行tests.py python -i tests.py 从此处,针对Minimax AI与Random AI运行random_fight(),针对Minimax AI与Minimax AI运行even_fight()点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 ...
Updated Jan 3, 2018 Python canberkakcali / gomoku-ai-minimax Star 43 Code Issues Pull requests Artificial Intelligence for the game Go-Moku using the Minimax Algorithm with Alpha-Beta Pruning java ai artificial-intelligence gomoku recursive minimax alpha-beta-pruning minimax-search minimax-algori...
通过阅读本文您可以掌握使用API调用MiniMax模型服务的方法。您可以使用Python或Java版本的Dashscope SDK,或使用HTTP接口来调用。 Minimax 说明 支持的领域 / 任务:AIGC、语言理解、深度推理、文本生成 Minimax-abab6.5系列模型是MiniMax推出的万亿参数大语言模型,可以很好的满足复杂生产力以及多语言人设对话场景需求,最大支...
最后介绍一种不同的DP实现:用C++, Java, Javascript 实现自底向上的DP解法来AC leetcode 486,当然其他语言没有Python的lru_cache大法。以下实现中,注意DP解的构建顺序,先解决小规模的问题,并在此基础上计算稍大的问题。值得一提的是,以下的循环写法严格保证了 次循环,但是自顶向下的计划递归可能会少于 次循环。