然后我刻意离开了这个问题一会儿，聊了些别的话题之后，再一次回到这个问题。结果让人失望，abab6给出了一首几乎一样的藏头诗。这个问题在我把题目里的“ABAB6”换成“LLAMA”，“MiniMax”换成“Meta”之后仍然没有变化。它好像有一个固定答案，并且从“LLAMA”的案例来看，这个答案也没有写“ABAB6”时候那么好。
继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后，上周，通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告，在各类核心能力测试中，abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模...
近日，MiniMax终于揭开了其神秘面纱，发布了这一对标GPT-4的大模型。经过半个月的内测和客户反馈，全新的abab6大模型已全量上线，展现其卓越性能。尽管在整体性能上仍不及GPT-4，但其在某些特定能力上已显著超越GPT-5。为了全面评估abab6的性能，MiniMax在其官方平台上公布了该模型在三个复杂任务测试基准上的详细表...
现在abab6也采用了MoE架构。并且为了训练 abab6,MiniMax自研了高效的MoE训练和推理框架,并且发明了一些 MoE 模型的训练技巧。到目前为止,abab6是国内第一个千亿参数量以上的基于MoE架构的大语言模型。 既然是概念如此新鲜的大模型,那我们不如自己上手浅测一下,当然,都2024年了,简单的问题就不问了。 咱看看给外国...
用“闷声干大事”来形容MiniMax并不为过。2024年1月，MiniMax发布千亿参数MoE架构模型abab6，该模型的推出标志着MiniMax在探索加速实现Scaling Laws方面取得了显著进展，这涉及了模型架构的优化、数据pipeline的重构以及训练算法和并行训练策略的改进。仅仅三个月后，MiniMax团队进一步挖掘了MoE架构的潜力，推出万亿参数MoE...
IT之家 4 月 17 日消息，国内 AI 初创企业 MiniMax 稀宇科技今日正式推出 MoE 混合专家模型架构的 abab 6.5 系列模型，核心能力开始接近 GPT-4、 Claude-3、 Gemini-1.5。abab 6.5 系列包含两个模型：abab 6.5：包含万亿参数，支持 200k tokens 的上下文长度；abab 6.5s：与 abab 6.5 使用了同样的...
4月17日消息，MiniMax宣布 正式推出abab 6.5系列模型。是继今年1月推出国内首个基于MoE架构的abab 6之后的又一力作。该系列模型在MoE（Mixture of Experts）架构上进行了深度优化，是MiniMax加速 Scaling Laws 过程的阶段性成果。abab 6.5系列包括abab 6.5和abab 6.5s两个模型，均支持200k tokens的上下文长度，...
abab6是来自MiniMax的最新模型,国内首个采用MoE架构。官方宣称新模型在指令跟随,任务理解方面都有不小突破,较自己上一代abab5.5有大幅提升,但离GPT-4有不小差距。 本次评测基于海螺问问。 #3.1 基础题 基础题采用负向打分,即出现相应负向情况,扣1分。最后按扣分从少到多排序。
【亿邦原创】2024年1月16日，MiniMax发布大语言模型abab6，这是国内首个MoE(Mixture of Experts混合专家模型）大语言模型。在 MoE 结构下，abab6 拥有大参数带来的处理复杂任务的能力，同时模型在单位时间内能够训练足够多的数据，计算效率也可以得到大幅提升。改进了 abab5.5 在处理更复杂、对模型输出有更精细要求...
目前提供有MiniMax最新的abab 6.5系列模型和abab6模型。 大模型 2024年4月17日,MiniMax 正式推出 abab 6.5 系列模型。 在MoE 还没有成为行业共识时,MiniMax 花了 80% 以上的精力下注 MoE,并于2024年 1 月,发布了国内首个基于 MoE 架构的 abab 6。在3个月后,研发出了更强大的 abab 6.5。