Minimax算法是一个零总和算法,这意味着在一场博弈中,一方的收益总是另一方的损失,总和为零(或某个常数)。在棋类游戏中,这通常表现为一方要最大化自己的赢面,而另一方则试图最小化对方的赢面。 算法以递归的形式实现,通过构建一棵博弈树来搜索所有可能的走法。在博弈树的每个节点上,算法都会评估当前局面的优劣,...
1. 前言 极小化极大算法是基于决策树和搜索的智能系统中的典型算法,可用于指导井字棋、黑白棋、五子棋等经典完全信息零和博弈。虽在学生时代学习过极小化极大算法,但时过境迁,思量该算法的来龙去脉已然如雾里探花水中望月。近来自学人工智能算法,恰好又一次接触到了该算法,也算与其有缘,理应将其悉数记下。下文...
Minimax算法被广泛应用在棋类游戏中,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(Wikipedia)。 博弈树(game tree) 以“tic tac toe”游戏为例。从当前状态或初始状态开始,根据可以采取的行动(actions)和可以到达的状态(s),绘制子节点,再对子节点绘制子节点。直到游戏结束的状态。如下图这种树称为game tree。
具有Alpha-Beta修剪的Minimax算法是一种用于解决博弈问题的搜索算法。它通过在搜索树中剪去一些不必要的分支,从而减少搜索的复杂度,提高算法的效率。 Minimax算法是一种基于博弈树的搜索算法,用于在两个对手之间进行决策的情境中找到最优策略。它假设对手会采取最优的策略,因此自己的目标是最大化自己的收益,同时最小化...
Minimax Search,直面翻译,即最小最大算法,这里面蕴含这一种对抗的思想,比如多智能体之间在一个task中存在竞争关系,一方想尽办法将这个利益最大化,另一方希望将这个利益最小化。 Minimax算法是Pessimistic的,总是觉得”对手“agent拥有完美的决策能力,所以每次决策时,希望找到对方让我方陷入最坏情况的各种策略中的较好...
0x02 图解Minimax算法 0x03 Minimax算法的伪代码 0x04 对Minimax剪枝 0x05 形式化定义α-β剪枝 0x06 α-β剪枝伪代码 0x07 图解α-β剪枝(链接) 最近因为工作的原因需要看α-β剪枝,看的头大,但看懂了又觉得很巧妙,趁着还没忘记,用人话先写下来。 文中图片大量引用自:极大极小算法有些不明白 ? - 还想...
Minimax算法（亦称 MinMax or MM）⼜名极⼩化极⼤算法，是⼀种找出失败的最⼤可能性中的最⼩值的算法 介绍 Minimax算法常⽤于棋类等由两⽅较量的游戏和程序。该算法是⼀个零总和算法，即⼀⽅要在可选的选项中选择将其优势最⼤化的选择，另⼀⽅则选择令对⼿优势最⼩化的⽅法。⽽...
Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。 概述 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一个零总和算法,即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择,另一方则选择令对手优势最小化的方法。而开始的时候总和为0。很多棋类游戏可以采取此算法,例如井字...
Minimax算法是一种用于决策树搜索的算法,常用于井字棋等两人博弈游戏中。该算法通过递归地搜索游戏树,找到最优的下一步决策。 具体来说,Minimax算法分为两个角色:Max和Min。Max代表当前玩家,Min代表对手。在每一层搜索中,Max和Min交替进行决策,直到搜索到叶子节点为止。叶子节点的评估值由一个评估函数给出,表示当前...
Alpha-beta剪枝是一种搜索算法,用以减少极小化极大算法(Minimax算法)搜索树的节点数。裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝,提高运算速度。 搜索中传递两个值。 第一个值是Alpha,即搜索到的最好值,任何比它更小的值就没用了。(本方最少要得到的值) 第二个值是Beta,即对于对手来说最坏的值。(对方最多...