GPT-4展示了非凡的多模态能力,例如直接从手写文本生成网站,以及识别图像中的幽默元素。这些特征在以前的视觉语言模型中很少观察到。路论文认为GPT-4先进的多模态生成能力的主要原因在于使用了更先进的大语言模型(LLM)。为了研究这一现象,提出了MiniGPT-4,它只使用一个投影层将冻结的视觉编码器与冻结的LLM维Vicuna对齐...
在我们的实验中,我们发现MiniGPT-4具有许多类似于GPT-4所展示的能力。例如, MiniGPT-4可以生成复杂的图像描述 基于手写文本指令创建网站 解释不寻常的视觉现象 此外,我们的发现还揭示了MiniGPT-4拥有其他多种有趣的能力,而这些能力在GPT-4的演示中并未展示出来。例如, MiniGPT-4可以直接从食品照片生成详细的烹饪...
研究方法这篇论文提出了MiniGPT-4模型,用于解决视觉-语言理解能力增强的问题。具体来说, 实验设计 结果与分析 总体结论 论文评价优点与创新 不足与反思 关键问题及回答 多模态大模型是一个让人非常兴奋的话题,因为未来的大趋势一定是向多模态发展,也就是说人机交互绝不是仅仅地使用文字,而是集成文字、图像、语音、...
🤯 MiniGPT-4 的厉害之处在于它采用了多模态学习的方式,也就是同时学习图像和文字信息。 🤯 这种学习方式让它能够更好地理解图像的含义,生成更准确的描述。 🤩 想了解更多关于 MiniGPT-4 的知识吗?还不赶紧点进来看看! 😉正经的知识又增加了 科技 计算机技术 学习 AI 人工智能 硬核 科普 神器 论文 ...
MiniGPT-4的训练效率较高,只需要在4个A100 GPU上训练约10小时。 未来研究可以进一步探索如何优化模型架构和训练方法,以提高MiniGPT-4在多模态任务中的性能和可用性。综上所述,MiniGPT-4的会议论文详细阐述了其研究背景、方法、实验结果与结论,为视觉语言模型的研究提供了新的思路和方法。
英伟达2024年初发布B200时，就摊牌了GPT-4是1.8T MoE也就是1800B，这里微软的数字更精确，为1.76T。除此之外，论文中给OpenAI的mini系列，Claude3.5 Sonnet也都附上了参数，总结如下：o1-preview约300B；o1-mini约100BGPT-4o约200B；GPT-4o-mini约8BClaude 3.5 Sonnet 2024-10-22版本约175B微软自己的...
斯坦福AI科研神器开源,一键成文GPT-4o mini加持!科研写作彻底解放双手 【新智元导读】斯坦福大学最新AI进展!开源STORM&Co-STORM系统,只需填写主题,就可以全面整合资源,避开信息盲点生成高质量长文。 AI写作神器,竟被斯坦福开源了! 在OpenAI...
播放出现小问题,请 刷新 尝试 0 收藏 分享 0次播放 MiniGPT4开源,轻松安装体验强大AI 心灵捕手 发布时间:1分钟前还没有任何签名哦 关注 发表评论 发表 相关推荐 自动播放 加载中,请稍后... 设为首页© Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号...
微软开源新小型语言模型Phi-4 性能媲美GPT-4o Mini 【太平洋科技快讯】微软在 Hugging Face 平台上开源了一款新型小型语言模型——Phi-4。该模型自2024年12月12日首次亮相以来,已于2025年1月8日面向公众开放,允许开发者和爱好者下载、微调和部署。 尽管Phi-4的参数量仅为140亿,但其在多项基准测试中展现了卓越...
70B（近五倍于 Phi-4）和 OpenAI 的 GPT-4o Mini；在数学竞赛问题中，Phi-4 的性能甚至超过了 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o。Phi-4 强悍性能的背后，主要归功于微软精选了高质量数据集进行训练，但目前尚未优化推理，未来开发者可进一步优化和量化，让其在个人电脑和笔记本电脑等设备上本地运行。