MiniGPT-4是由阿卜杜拉国王科技大学的中国研究人员开发的,它结合了冻结的视觉编码器(Q-Former&ViT)和冻结的文本生成大模型(Vicuna)。这种结构使得MiniGPT-4能够同时处理图像和文本信息,实现多模态功能。具体来说,视觉编码器负责将图像信息转换为模型可理解的向量表示,而文本生成器则根据这些向量和输入的文本信息生成相应...
Minigpt4的原理包括以下几个关键步骤: 1. 数据预处理:Minigpt4使用了与GPT模型相似的数据预处理步骤。首先,输入文本被分割成多个token,然后这些token会被转化为对应的数值表示,以便在模型中进行处理。同时,模型还需要接收一个特殊的开始标记作为输入的起始点。 2. Transformer架构:Minigpt4使用了Transformer架构,这是...
根据图片就能生成网站、文案、诗歌的MiniGPT4来了!项目链接放在视频最后的参考文献中。, 视频播放量 8014、弹幕量 101、点赞数 97、投硬币枚数 23、收藏人数 276、转发人数 54, 视频作者 小橘人工智能, 作者简介 计算机视觉→推荐算法工程师 & 百度飞桨技术砖家人工智能知
感知能力不足:MiniGPT4很难从图像中识别出详细的文本信息,区分不同的空间层次的细粒度信息;作者认为可能有三个原因: 缺乏足够的对齐图像文本数据,该数据包含足够的信息,如不同空间定位以及OCR文本对齐等,这个问题可以通过对更加一致和丰富的数据进行训练来缓解; 视觉编码器中使用的冻结Q-former可能会失去一些基本特征...