MiniGPT-v2 将大语言模型作为视觉语言多任务学习的统一接口。几个月前，来自 KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）的几位研究者提出了一个名为 MiniGPT-4 的项目，它能提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力。例如 MiniGPT-4 能够回答下图中出现的景象：「图片描述的是生长在冰冻湖上的一株仙人掌。仙人掌周围有巨大...
(采样时,会降低stage2数据集的采样率)。 训练成本:4张A100训练了7小时。(35,000个step,batch size 24) 在各个阶段所用到的数据集如下表所示 Result 下图展示了miniGPT4-v2所具备的多模态能力 小结 这篇文章相当于对v1进行了一个拓展。用了更丰富的指令集数据集、微调更多的训练参数、用了更多的GPU training...
MiniGPT-4 v2 MiniGPT-4 v1主要还是一些caption的VQA任务上的评测,v2将对齐的指令任务范围进行拓展,特别是一些细粒度的多模态任务。 结构 相比于v1,vision encoder部分去掉了pretrained Q-Former。 为了提高效率将每四个visual tokens会在feature dim的维度concat成一个token,类pixel shuffle的概念,但这里的concat是...
MiniGPT-4经过升级成为MiniGPT-v2,在多模态任务方面表现出强大性能,包括比MiniGPT-4高出21.3%的VSR基准。新版本引入了任务识别符号,提供更多视觉任务的灵活性和效率,同时通过多模态指令训练来提高其对话能力。
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/) - MiniGPT-4/MiniGPTv2_Train.md at main · Lo9kk/MiniGPT-4
那个抢跑GPT-4看图能力几个月的MiniGPT-4升级啦——MiniGPT-v2。 △(左边为GPT-4V生成,右边为MiniGPT-v2生成) 而且只是一句简单指令:[grounding] describe this image in detail就实现的结果。 不仅如此,还轻松处理各类视觉任务。 圈出一个物体,提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。
MiniGPT-v2 Examples MiniGPT-4 Examples More examples can be found in theproject page. Getting Started Installation 1. Prepare the code and the environment Git clone our repository, creating a python environment and activate it via the following command ...
MiniGPT-4 LLaVA DINOv2 Dolly-v2 Dolly是EleutherAI开源的一系列大语言模型,EleutherAI认为大语言模型应该被所有人共享,并为大多数人提供服务,因此他们开启了大语言模型开源计划。Dolly系列就是他们开源的成果。Dolly 1.0在2023年3月24日发布,而过了还不到一个月时间,Dolly 2.0就发布了。
from minigpt4.models import * from minigpt4.processors import * from minigpt4.runners import * from minigpt4.tasks import * def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Demo") parser.add_argument("--cfg-path", default='eval_configs/minigptv2_eval.yaml', help...
from minigpt4.models import * from minigpt4.processors import * from minigpt4.runners import * from minigpt4.tasks import * def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Demo") parser.add_argument("--cfg-path", default='eval_configs/minigptv2_eval.yaml', help...