下载之后是一个pretrained_minigpt4.pth文件 放入/data/checkpoint文件夹 在/data/MiniGPT-4/eval_configs/minigpt4_eval.yaml文件中,修改ckpt指定到/data/checkpoint/pretrained_minigpt4.pth中 到这里,基础的准备工作做完了。 9.尝试启动 cd/data/MiniGPT
1.简介minigpt-4参考gpt-4,可以根据图片生成文字的描述,甚至根据图片进行问答和创作。 如下图,对图片的内容进行解释。 其本质是将视觉大模型和语言大模型进行对齐。 2.模型训练minigpt4是在blip2的基础上设计的…
MiniGPT-4的训练分为两个阶段:预训练和微调。在预训练阶段,模型使用大量图文对进行训练,以学习图像和文本之间的关联。随后,在微调阶段,模型会使用特定任务的数据集进行训练,以优化模型在该任务上的表现。这种训练方式使得MiniGPT-4能够适应多种自然语言处理任务和多模态任务。 功能特点 MiniGPT-4具有多种类似于GPT-...
https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在MiniGPT-4模型中,你可以围绕一张图片和它进行对话: 从模型实现上来看,主要分为两步进行训练: MiniGPT-4冻结一个视觉编码器和LLM 在第一个阶段,使用100万个图像文本对进行训练。通过第一阶段后,模型能够有效理解图像,但是其生成能力变差 第二个阶段则使用高质量的...
MiniGPT-4 的训练包含两个对齐阶段。1. 第一阶段预训练在第一阶段预训练中,模型使用来自 Laion 和 CC 数据集的图像-文本对进行训练,以对齐视觉和语言模型。要下载和准备数据集,请查看我们的 第一阶段数据集准备指南[13]。在第一阶段之后,视觉特征被映射并可以被语言模型理解。要启动第一阶段的训练,运行以下命...
北京时间 7 月 18 日晚，OpenAI 难得推出了一个「小模型」——GPT-4o mini。顾名思义，GPT-4o mini 是 OpenAI 在 GPT-4o 基础上进行的一次尝试。官方表示，GPT-4o mini 在文本智能和多模态推理方面的基准性能超越了 GPT-3.5 Turbo，甚至在 LMSYS「聊天机器人对战」排行榜上还强过 GPT-4。此外，GPT...
视觉编码器采用了与BLIP-2相同的预训练视觉语言模型,该模型由视觉编码器ViT(Vision Transformer)和图文对齐模块Q-former组成。 视觉编码器ViT:提取图像中的基本视觉特征。MiniGPT4使用了EVA-CLIP中的ViT-G/14进行实现,该模型能够高效地处理图像数据。 图文对齐模块Q-former:进一步将视觉编码与文本编码对齐,得到语言...
今年四月诞生的多模态大型语言模型 MiniGPT-4 不仅能看图聊天，还能利用手绘草图建网站，可以说是功能强大。而在预训练之后的微调阶段，该模型使用了 3000 多个数据。确实很少，但上海交通大学清源研究院和里海大学的一个联合研究团队认为还可以更少，因为这些数据中大部分质量都不高。他们设计了一个数据选择器，从中...
miniGPT4 是一种高效的多模态大模型,其结构和训练方式体现了对计算效率和性能的双重优化。 模型结构miniGPT4 的架构设计类似于 BLIP2,主要由以下三个部分组成: a.冻结的视觉编码器:采用预训练的 ViT-G/14 模型,负责从输入图像中提取视觉特征。这种冻结的编码器设计使得模型能够直接利用成熟的视觉特征提取技术,而...
一、MiniGPT-4概述 MiniGPT-4旨在将来自预训练视觉编码器的视觉信息与高级大型语言模型(LLM)对齐,以实现跨模态的理解和生成。它使用Vicuna作为语言解码器,并结合BLIP-2中的视觉编码器,通过线性投影层弥合两者之间的差距。MiniGPT-4不仅继承了GPT系列模型强大的自然语言处理能力,还扩展了视觉理解能力,能够在理解和讨论...