MiniCPM-V 2.6 是 MiniCPM-V 系列中最新、功能最强大的模型。该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建,共有 8B 个参数。 与MiniCPM-Llama3-V 2.5 相比,它的性能有了显著提升,并引入了用于多图像和视频理解的新功能。MiniCPM-V 2.6 的显著特点包括: 如果你访问 Ollama 的网站,可以在模型部分搜索 Min...
这种多语言、多字符的OCR能力,使得MiniCPM 视觉模型2.6在处理复杂文本内容时,表现得非常优秀。 通过这些示例,可以清晰地看到MiniCPM 视觉模型2.6在图像识别和OCR功能上的卓越性能,为用户提供了高效、可靠的图像处理解决方案。
MiniCPM-V2:多模态新宠! 🌟 MiniCPM-V 2.0,一个基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 的多模态大模型,拥有惊人的 2.8B 参数。它不仅在光学字符识别(OCR)上表现出色,还在多模态理解能力上领先同行。在 OCRBench 综合评测中,MiniCPM-V 2.0 达到了开源社区的最佳水平,场景文字理解能力甚至接近 Gemini Pro。 ...
1. 升级OllamaOllama 发布了一个新版本,并且带来了三个很酷的新功能。首先,我们现在支持 MiniCPM 视觉模型, 还支持 Yi-Coder 模型和 DeepSeek V2.5 版本。 如果你还不了解 MiniCPM 视觉模型,可以告诉你,它是…
小模型大作为!MiniCPM-V2 🚀 MiniCPM-V 2.0,一个拥有2.8B参数的小模型,却能在终端设备上高效部署。这个模型是基于SigLip-400M和MiniCPM-2.4B构建的,通过perceiver resampler连接。🌟 在多个测试基准中,MiniCPM-V 2.0展现了出色的性能。它在OCRBench、TextVQA、MME、MMB、MathVista等任务上,实现了7B以下模型...
在本地部署使用 miniCPM-V2-6、chatglm 等本地 LLM(大型语言模型)时,统计 token 的方式通常并不直接由模型库提供,因为不同的模型库和框架可能有不同的实现方式。以下是一种通用的方法来实现 token 统计: 使用Tokenizer 统计:你可以使用对应的 tokenizer 来统计输入和输出文本的 token 数量。通常,tokenizer 会有...
您好,感谢您对MiniCPM-V的持续关注,我们开发团队也已注意到了模型在进行文字全文识别时能力有限,将在近期优化MiniCPM-V,请保持关注～ iceflame89 commented on May 20, 2024 iceflame89 on May 20, 2024 Collaborator 我们发布了更强大的MiniCPM-Llama3-V 2.5, 文字识别能力显著提升,欢迎关注～ iceflame89cl...
MiniCPM-V是面壁智能发布的文字-图像多模态大模型系列。它支持文本和图像输入,并提供文本输出。MiniCPM-V 2.6是MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。总参数量 8B,单图、多图和视频理解性能超越了 GPT-4V。在单图理解上,它取得了优于GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等商用闭源模型的表现。...
KennethEnevoldsen deleted the fix_minicpmv2 branch January 6, 2025 15:43 isaac-chung added a commit that referenced this pull request Jan 23, 2025 [mieb] Merge from main (#1853) … 668d3da Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to...
安装MiniCPM-V2_0 Ascend软件包。 将获取到的MiniCPM-V Ascend软件包AscendCloud-AIGC-*.zip文件上传到容器的/home/ma-user目录下。获取路径参见表2。 解压AscendCloud-AIGC-*.zip文件,解压后将里面指定文件与对应MiniCPM-V文件进行替换。 cd /home/ma-user unzip AscendCloud-AIGC-*.zip -d ./Ascend...