使用下面的指令训练,$BASE_PATH/playground/lora_results/MiniCPM-V-2_6-cupai/checkpoint-80000-merged是通过infer中merge合并后的模型。 nproc_per_node=8 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 \ torchrun \ --nproc_per_node=$nproc_per_node \ --master_port 26565 \ examples/pytorch/llm/llm_...
MiniCPM-V 2.0 我们使用数据集coco-mini-en-2 微调MiniCPM-V 2.0模型. 任务是: 图像描述 微调脚本: LoRA # Experimental environment: A10 # 9GB GPU memory CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 swift sft \ --model_type minicpm_v_v2 \ --dataset coco-mini-en-2 训练过程支持本地数据集,需要指定如下参数: --...
1、部署 MiniCPM-Llama3-V-2_5 (1)模型概览 (2)下载模型 01.开始下载 (base) ailearn@gpts:~$ mkdir -p /data/sdd/models ; cd /data/sdd/models (base) ailearn@gpts:/data/sdd/models$ git lfs install ; git clone https://www.modelscope.cn/OpenBMB/MiniCPM-Llama3-V-2_5.git 02.下...
MiniCPM-V 2.0 显著提升了 OCR 和多模态理解能力，场景文字理解能力接近 Gemini Pro，在多个主流评测...
openbmb/MiniCPM-V-2 · Hugging Face MiniCPM-V 2.0,托管在Hugging Face上,是一款先进的语言模型,以其在各种设备上高效部署的能力脱颖而出,包括GPU、PC和手机。值得注意的是,它在OCR任务中表现出色,并经过微调以确保可信行为,最大程度地减少生成虚假信息的风险。其双语多模态... 内容导读...
微调脚本: LoRA # Experimental environment: A10# 9GB GPU memoryCUDA_VISIBLE_DEVICES=0swift sft \--model_type minicpm_v_v2 \--dataset coco-mini-en-2 训练过程支持本地数据集,需要指定如下参数: --custom_train_dataset_path xxx.jsonl \--custom_val_dataset_path yyy.jsonl \ ...
前两天发布的端侧最强多模态模型MiniCPM-Llama3-V 2.5 ，超越多模态巨无霸 Gemini Pro 、GPT-4V实现...
基于MiniCPM-2B 的指令微调与人类偏好对齐的MiniCPM-2B-SFT/DPO 基于MiniCPM-2B 的多模态模型 MiniCPM-V,能力超越基于 Phi-2 的同参数级别多模态模型。 MiniCPM-2B-SFT/DPO 的 Int4 量化版 MiniCPM-2B-SFT/DPO-Int4。 基于MLC-LLM、LLMFarm 开发的 MiniCPM 手机端程序,文本及多模态...
基于MiniCPM-2B 的指令微调与人类偏好对齐的MiniCPM-2B-SFT/DPO。 基于MiniCPM-2B 的多模态模型 MiniCPM-V,能力超越基于 Phi-2 的同参数级别多模态模型。 MiniCPM-2B-SFT/DPO 的 Int4 量化版 MiniCPM-2B-SFT/DPO-Int4。
V-2_5 对应 llama3,V-2 对应 minicpm 这个检查了没问题 Author HelloWorld19930113 commented Jun 5, 2024 看看是不是MODEL和LLM_TYPE 没有对应?V-2_5 对应 llama3,V-2 对应 minicpm 已解决,感谢大佬 Cuiunbo closed this as completed Jun 6, 2024 Kennycao123 commented Oct 14, 2024 看看...