在PyCharm中创建新的虚拟环境也很简单。首先打开PyCharm,选择“File”菜单中的“Settings”,然后在左侧菜单中选择“Project: [your project name]” > “Python Interpreter”。点击右侧的绿色加号按钮,选择“Conda Environment”,然后输入虚拟环境的名称和路径即可。现在我们已经成功搭建了机器学习的环境,接下来需要安装...
在PyCharm中配置Miniconda,你可以按照以下步骤进行操作: 下载并安装Miniconda: 访问Miniconda的官方网站或国内镜像站点(如清华大学镜像)下载Miniconda安装包。 双击安装包并按照提示完成安装。在安装过程中,你可以选择是否将Miniconda添加到系统PATH中。打开PyCharm并进入其设置或首选项: ...
简介: 配置环境miniconda+pycharm【机器学习】 第一步 下载miniconda 下载地址双击下载后的文件,一路next(可以改安装路径) 第二步 配置miniconda环境 配置系统变量path 第三步 下载 pycharm 下载地址 安装教程 第四步 创建 虚拟环境 以下操作在命令行中运行 新建一个虚拟环境 格式 conda create -n 名字 python=...
启动IDLE,在菜单栏File -> New File 打开一个新的编辑窗口。 然后可以直接在编辑窗口中编辑python脚本,编码完成后,使用File -> Save 将程序保存为xxx.py。 importdatetime# 获取当前时间current_time=datetime.datetime.now()# 打印当前时间print(f"当前时间是:{current_time}") 二、Miniconda 下载安装 进入官网:...
Python_Anaconda_Pycharm_Vscode环境 (3/4) 自动连播 3.3万播放 简介 订阅合集 miniconda安装及虚拟环境位置在c盘的问题解决 02:52 pycharm2024.2社区版安装并汉化,小白专用 02:52 pycharm选择miniconda环境 02:45 pycharm选择miniconda创建的虚拟环境,并测试opencv 04:04 ...
Python解释器、Conda、Miniconda 和 PyCharm 是与 Python 开发相关的不同工具,它们之间的关系和功能分别如下: 1. Python 解释器 概念:Python 解释器是运行 Python 代码的核心工具,它能够解析并执行 Python 源代码。常见的 Python 解释器包括 CPython(官方 Python 解释器实现)、PyPy 等。 作用:执行 Python 代码,包含标...
Miniconda+Pycharm中虚拟环境配置 在安装完Miniconda后,win+r打开命令提示符,输入cmd 在命令提示符输入conda,出现以下则安装成功; 如果输入conda出现“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”,这样的提示说明要手动配置系统环境变量。操作:找到Miniconda的安装路径,找到Scripts,复制文件路径添加到系统path中...
第三步 下载 pycharm 下载地址安装教程 第四步 创建 虚拟环境 以下操作在命令行中运行 新建一个虚拟环境 格式 conda create -n 名字 python=3.8 1. 例如 conda create -n myConda python=3.8 1. 查看虚拟环境 conda-env list ...
在Pycharm中新建一个项目: Location:项目存放路径 New environment using:下拉选择“Conda” -Location:此处是conda环境存放的位置,需要是未存在的目录 -Python version:我想建一个Python3的项目,所以选的3.7 -Conda executable:conda可执行文件的位置,在Miniconda安装目录的Scripts目录下 ...
打开PyCharm,点击"File"(文件)菜单,选择"Settings"(设置) 选择python interpreter中的配置 选择add 选择Conda Environment,配置如下后,点击OK Miniconda安装参考如下文档: 用 Minic