1. conda --version#查看conda版本,验证是否安装2. conda update conda#更新至最新版本,也会更新其它相关包3. conda update --all#更新所有包4. conda update package_name#更新指定的包5. conda create -n env_name package_name#创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定...
conda create -n py2 python=2.7conda create-n 环境名字 python版本 删除环境: conda remove -n py2 --all conda remove-n 环境名字 --all (--all是清除全部) 列出当前所有环境: conda env list 进入某个环境: conda activate py2 conda activate 环境名字 退出环境: conda deactivate 查看当前环境安装了...
conda create --name myclone --clone myenv (6)删除环境 删除名为myenv的环境。 conda remove -n myenv --all (7)导出环境配置 将当前环境导出到environment.yml文件中,便于共享或备份。 conda env export > environment.yml (8)从配置文件创建环境 根据environment.yml文件创建环境。 conda env create -f...
#创建env1环境,并安装3.12版python,请根据需要自行替换名称和版本 conda create -n env1 python=3.12 #进入env1环境 conda activate env1 #安装JupyterLab软件 conda installjupyterlab 完成后,就可以打开JupyterLab了。在命令行中输入 $jupyter lab 运行后浏览器打开Jupyter Lab的默认页面。左侧是文件浏览窗口,右侧...
conda create –n py37 python=3.7 !这里需要特别提醒,-和n之间没有空格;如果下载的不是python3.7版本,将python=()改成相应的版本,下同。 “py37”可以替换为你想用的名称,按回车键执行代码,下同 安装工具包的时候可能需要安装一些其他的工具,如果系统提示 proceed ([y]/n)? ,输入y, 回车就ok。
conda create -n complex_networks python=3.9.6 输入y并按回车，进入虚拟环境的创建。创建完毕后，效果如下：激活虚拟环境：activate complex_networks 查看该环境下的包，以及使用pip install ***命令来安装包，例如，安装numpy：针对安装包下载慢的问题，可指定国内下载源（如清华、阿里）：pip config...
# alias for condaaliasconl="conda env list"aliasconc="conda create -n"aliascona="source activate"aliascond="source deactivate"aliasconr="conda remove --all -n" AI代码助手复制代码 执行source 命令使配置生效。 source/root/.bashrc AI代码助手复制代码 ...
使用miniconda创建python虚拟环境 使⽤miniconda创建python虚拟环境安装python指定环境 conda create -n oldboy python=3.6.5 安装环境的同时安装相应的包 conda create -n oldboy python=3.6.5 pandas 进⼊指定的环境 activate oldboy 退出当前环境 deactivate oldboy 显⽰所有的环境 conda env list # conda ...
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时,可采用这种方法 四、Miniconda安装的环境都存放在安装目录的env目录下 1、创建虚拟环境 conda create-npy27python=2.7.12 ...
conda create -n myenv python=$PYTHON_VERSION source activate myenv conda install -y pip numpy=$NUMPY_VERSION python --version pip --version python -c "import numpy; print(numpy.__version__)" jobs: python_3.5: <<: *template environment: PYTHON_VERSION: 3.5 NUMPY_VERSION: 1.14.2 python...