基本代码实现 EQ1 ~ EQ5 对应代码实现(其中可能分别使用单样本和多样本的实现)--这么做可以把GD/SGD/mini-batch SGD全部用这5个公式来实现。 # Equation def pred_onesample (W, X, b): # eq(1)单样本计算 return W@X + b def predicted_y(W, X, b): # eq(1)的多样本计算 y_list=[] for...
dataset=DiabetesDataset(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\game\暑假\课程\logistic\diabetes.csv') train_loader=DataLoader(dataset=dataset,batch_size=32,shuffle=True)#num_workers设置几个进程读取数据,由于虚拟环境共享内存问题,没有使用多线程 #模型 class Model(torch.nn.Module): def __init__(self): super(M...
fixed_n2v -- signals that the iterator is being used to retrain n2v with only existing nodes as context""" def __init__(self, G, id2idx, placeholders, context_pairs=None, batch_size=100, max_degree=25, n2v_retrain=False, fixed_n2v=False, **kwargs) 中具体介绍以下: 1 self.nodes...
04 聚类算法 - 代码案例一 - K-means聚类 05 聚类算法 - 二分K-Means、K-Means++、K-Means||、Canopy、Mini Batch K-Means算法 常规操作: importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromsklearn.clusterimportMiniBatchKMeans,KMeansfromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_dist...
03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率 6234:07 02_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降 6240:42 01_梯度下降法思路_导函数有什么用 9542:15 04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然 10050:31 03_理解回归_最大似然函数_(new) 6626:32 02_怎么做线性回归_(new) 8552:45 01...
03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率 162021-09 3 04_梯度下降做归一化的必要性 402021-09 4 05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小 452021-09 5 06_过拟合的总结 342021-09 6 07_岭回归_以及代码调用 382021-09 7 01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures 542021-...
yudaocode / yudao-boot-mini Public Notifications Fork 24 Star 59 Code Issues Pull requests Actions Projects Security Insights Commit【代码优化】CRM:移除多余的 selectBatchIds 逻辑 Browse files master v2.3.0(jdk8/11) YunaiV committed Oct 2, 2024 1 parent 945d379 commit 7cbd447 ...
在下文中一共展示了minibatch.get_minibatch方法的8个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: _get_next_minibatch ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from roi_data_layer import minibatch [as 别名]# 或者: ...
本文简要介绍python语言中 sklearn.decomposition.MiniBatchSparsePCA 的用法。 用法: class sklearn.decomposition.MiniBatchSparsePCA(n_components=None, *, alpha=1, ridge_alpha=0.01, n_iter=100, callback=None, batch_size=3, verbose=False, shuffle=True, n_jobs=None, method='lars', random_state=...
Method/Function: next_minibatch 导入包: utilsod_mb_source 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def compute_rpn_proposals(rpn_model, image_input, roi_input, dims_input, cfg): num_images = cfg["DATA"].NUM_TRAIN_IMAGES # Create the minibatch source od...