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再者，MiniGPT-4 项目的开源特性也备受推崇。其Github地址为https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4，并提供了7个演示地址供大家体验。这一举措无疑为开发者们提供了一个便捷的交流与学习平台。综上所述，MiniGPT-4 项目以其多模态能力、低训练成本和开源特性，为图像领域带来了新的可能性。相信未来，会有更...
MiniGPT-4 Examples More examples can be found in theproject page. Getting Started Installation 1. Prepare the code and the environment Git clone our repository, creating a python environment and activate it via the following command git clone https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.gitcdMini...
可以看到,MiniGPT-4 能够支持文本和图片的输入,实现了多模态的输入功能。 GitHub:github.com/Vision-CAIR/ 在线体验:minigpt-4.github.io 作者还提供了网页 Demo,可以直接体验: MiniGPT-4 是在一些开源大模型基础上训练得到的,fine tune 分为两个阶段,先是在 4 个 A100 上用500 万图文对训练,然后再用一个...
一、项目介绍OpenGithub社区:https://open.itc.cn/Github : https://github.com/OpenGithubsMiniGPT-4是一个基于先进的大型语言模型的工具,旨在增强视觉语言理解能力。它提供了一种结合视觉和语言的理解方法,使…
论文:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf MiniGPT-4也是基于一些开源大模型来训练得到的。 团队把图像编码器与开源语言模型Vicuna(小羊驼)整合起来,并且冻结了两者的大部分参数,只需要训练很少一部分。 训练分为两个阶段。
MiniGPT-4 是一个发布在 GitHub 上的开源项目，用于演示 AI 系统中的视觉语言功能。它可以做的一些例子包括生成图像描述、根据图像编写故事，甚至仅从绘图创建网站。MiniGPT-4 并未正式连接到 OpenAI 或 GPT-4。它还基于另一种名为 Vicuna 的大型语言模型 (LLM)，后者本身构建于开源大型语言模型元 AI (LLaMA) ...
GitHub 地址→https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 1.2 图片讲解:MiniGPT-4 主语言:Python NewMiniGPT-4 利用先进的大型语言模型 LLM 来强化视觉理解能力。简单来说,你给一张图,可以让 AI 帮你描述这张图,或者基于这张图生成一篇广告文案、诗歌等等体裁。
短短几个月过去了，近日，KAUST 团队以及来自 Meta 的研究者宣布，他们将 MiniGPT-4 重磅升级到了 MiniGPT-v2 版本。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.09478.pdf 论文主页：https://minigpt-v2.github.io/ Demo: https://minigpt-v2.github.io/ 具体而言，MiniGPT-v2 可以作为一个统一的接口来...
最近,来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队开源了GPT-4的平民版MiniGPT-4,从效果上看已经基本具备GPT-4所展现出的多个功能,包括手写网页示意图生成代码、解读图像中的梗等。 论文链接:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf ...