虽然推出时间很短，但是GPT-4o mini第一时间的上手体验获得很多开发者的好评。有开发者表示，非常推荐应用开发者切换使用GPT-4o mini。更有开发者直呼“GPT-4o mini太香了”。刚刚官宣在教育领域创业的 AI 大牛 Andrej Karpathy 则从模型发展的趋势上发表了观点。他认为，“大型语言模型（LLM）模型尺寸的竞争正...
GPT-4o 发布后，AI 技术大牛 Andrej Karpathy 也在推特上发表了自己对“小模型”的看法：在 Andrej Karpathy 看来，未来将会出现参数规模小、但思考能力强的小模型；小模型才是 AI “大模型”的最终目标。Andrej Karpathy 指出，现在的 AI 模型之所以“大”，是因为目前模型的训练仍比较粗放；换言之，即训练...
Andrej Karpathy 评 GPT-4o Mini :「LLM模型大小竞争愈演愈烈……倒退!我敢打赌,我们会看到非常小的、能够“思考”得非常好、非常可靠的模型。甚至 GPT-2 参数的设置很可能会让大多数人认为 GPT-2 是“智能的”。目前的模型之所以如此庞大,是因为我们在训练过程中仍然非常浪费--我们要求它们记住互联网上的...
所以我们看到,前 OpenAI 大神 Andrej Karpathy 最近也提出了一个判断,模型尺寸的竞争将会「反向内卷」,不是越来越大,而是比谁更小更灵活。 小模型凭什么以小胜大 Andrej Karpathy 的预测并非无的放矢。 在这个数据为中心的时代,模型正迅速变得更加庞大和复杂,经过海量数据训练出来的超大模型(如 GPT-4),大部分...
Andrej Karpathy 的预测并非无的放矢。 在这个数据为中心的时代,模型正迅速变得更加庞大和复杂,经过海量数据训练出来的超大模型(如GPT-4),大部分其实是用来记住大量的无关紧要细节的,也就是死记硬背资料。 然而,经过微调的模型在特定任务上甚至「以小胜大」,好用程度媲美不少「超大模型」。
比较有意思的是，著名的前 OpenAI 研究员、 前特斯拉自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy 说：「LLM 模型大小的竞争正在加剧……倒退！」价格更低，能力那可不弱 这一次 GPT-4o mini 的发布，再一次牵动了大家的神经，毕竟，这次的模型相对于 GPT-3.5 Turbo，更优，成本更低。GPT-4o mini 输入的价格为 0....
在执行任务时,如从收据中提取结构化数据或基于对话历史生成高质量电子邮件回复等,GPT-4o mini的表现显著优于GPT-3.5 Turbo。 GPT-4o mini昨夜刚刚发布,AI大牛Andrej Karpathy在社交平台X上称:“大语言模型的尺寸竞争正在加剧……倒退!我敢打赌,我们会看到非常小的模型,甚至是GPT-2参数级别的模型,已经非常擅长‘...
前OpenAI研究员、AI大佬Andrej Karpathy称赞Groq的推理速度说:"这太酷了。这感觉就像 AGI——你只需与电脑对话,它就能立即完成任务。 图片 在过去的几个月里,Groq 以其比竞争对手更快、更经济高效地执行人工智能任务的承诺而备受关注。这要归功于它的语言处理单元(LPU),由于其线性操作,在执行这些任务时比 GPU...
引述Anderj Karpathy的观点:GPT-4o mini 的核心驱动力是优质数据，而这个优质数据是来自更大模型的“...
GPT-4o Mini 翻译/解读测试 | 原文来自Andrej Karpathy 对GPT-4o mini这种类型的LLM的评价。 我这里使用了大家都很熟悉的KimiChat 与 GPT-4o mini 进行翻译和解读比较。 感受一下,你喜欢哪个翻译,哪个总结。 接下来,我会让豆包也出来会战。 +3