在对抗性攻击日益增多的今天,昇思MindSpore的这些改进不仅提升了模型自身的防御能力,而且也为用户提供了更加安全和可靠的AI服务。这些技术的应用,使得昇思MindSpore不仅能够检测和防御对抗性攻击,还能够在保障数据隐私的同时,提供高效和准确的推理和预测服务。昇思MindSpore提供了多种并行技术来支撑大模型的训练,包括数...
PDE 数值求解领域当前可分为传统的数值求解方法与 AI 求解方法两大类别。传统的求解PDE 方法,如有限差分方法(FDM)和有限元方法(FEM)等,在处理问题时通常会将求解区域划分为网格,然后利用不同的函数空间去逼近解空间,从而将 PDE 的数值求解转化为线性方程组的求解。这一过程中,往往需要处理大型的线性系统,因此在求...
上线多个业界知名大模型;3、技术持续创新:昇思MindSpore在大模型训练、推理和集群高可用,AI4Sci、生成式、OCR等基础套件,极致性能、安全可信等多个方向的能力获得大家的认可
智能时代,AI技术正在发挥至关重要的作用,而开源的深度学习框架不仅能够降低AI开发者的门槛,而且能够极大节省成本与时间,成为创新的重要推手。2022年3月26-27日,昇思MindSpore TechDay活动线上成功举办,包含昇思MindSpore 1.6新版本发布、企业应用案例分享、AI大模型关键技术、AI+科学计算进展分享等精彩环节,帮助开发者更...
全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布,此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进,提升了开发效率,控制流性能提升并支持副作用训练,与此同时,昇思MindSpore全场景AI框架发布高效易用的图学习框架昇思MindSpore Graph Learning,高性能可扩展的强化学习计算框架昇思MindSpore Reinforcement,提供支持第三方框架...
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios. - mindspore-ai/mindspore
从MindSpore框架,看AI框架与数据开源生态 通过WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会,让我们走近MindSpore,了解AI框架与数据开源生态。2020年,国产深度学习框架似乎迎来了开源史上的高光时刻。既然提到国产框架,就一定会有华为MindSpore的身影。今年3月华为MindSpore正式开源,受到学界和业界的广泛关注,至今已经获得...
作为最为核心的 AI 技术之一,深度学习成为各企业进军 AI 领域的突破口。 在经历了Caffe、Theano代表的浅层框架时代以及Tensorflow、PyTorch代表的通用框架时代,深度学习框架的发展,迎来了以 MindSpore 为代表的全场景 AI 计算框架的新时代。MindSpore 是华为推出的深度学习框架,具备统一的模型训练、推理和导出等接口,...
依托昇思 MindSpore 构筑基础 + 行业大模型的整体布局 人工智能有三大支柱,分别为算力、数据和算法。根据中国信息通信研究院《AI 框架发展白皮书》的描述,AI 框架正是算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包。目前,流行的 AI 框架有国内的昇思 MindSpore、国外的 TensorFlow、PyTorch 等。2020 年...