ctx.setters[key](ctx, value) File "/home/dechin/anaconda3/envs/mindsponge/lib/python3.9/site-packages/mindspore/context.py", line 430, in set_device_id self.set_param(ms_ctx_param.device_id, device_id) File "/home/dechin/anaconda3/envs/mindsponge/lib/python3.9/site-packages/mindspore...
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE,device_target='GPU',device_id=1)set_global_units('nm','kj/mol')system=Molecule(template='water.spce.yaml')system.reduplicate([0.3,0,0])new_sys=system.copy([0,0,-0.3])system.append(new_sys)potential=ForceField(system,parameters='SPCE')opt=Ad...
卡型号:ascend 910 操作系统版本:openEuler 20.03 CANN版本:nnae6.3 Python版本:3.8 MindSpore版本:2.1.0 开头设置了mindspore.set_context(device_target='Ascend', device_id=3) 问题 在代码环境中nn.LSTM算子的推理耗时具有不确定性,对同一维度大小的输入有时需要10min,有时秒级(输入大小正常,应该为秒级)。在...
context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="Ascend", enable_hccl=True, device_id=int(os.environ["DEVICE_ID"])) init() ... 华为表示,MindSpore 原生适应所有的 AI 应用场景,并能在按需协同的基础上通过实现 AI 算法即代码,显著减少模型开发时间。以典型的 Transformer 为例,MindSpore ...
mkdir device$i cp ./train.py ./device$i cd ./device$i export DEVICE_ID=$i export RANK_ID=$i echo "start training for device $i" env > env$i.log python ./train.py > train.log$i 2>&1 & cd ../ done echo "The program launch succeed, the log is under device0/train.log0....
config=GLMConfig(position_encoding_2d=True,use_past=True,is_sample_acceleration=True)ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE,device_target="GPU",device_id=0)model=GLMChatModel(config)# https://ascend-repo-modelzoo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/XFormer_for_mindspore/glm/glm_6b.ckpt ...
mindspore.set_context(device_target='Ascend', device_id=3) 问题 在初次使用lstm算子时,需要加载过长的时间,5min。但只要执行一次后续就会回到正常速度。但如果多执行一些代码,再使用lstm算子又会出现相同的问题。与MindSpore GPU版本首次运行很慢?_MindSpore_昇腾论坛 (hiascend.com) 中问题类似,怀疑是cpu缓存的...
学习链接:https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/quick_start/quick_start.html#id2 获取MindSpore Lite最新版本: 了解并下载MindSpore Lite: https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r1.5/use/downloads.html ●生活中的AI● MCU的全称是Microcontroller Unit,中文可以称为微控制器或者单片机。MC...
MindSpore团队使用 MoE 结构扩展鹏程.盘古模型，同时应用了上述两种技术。如下图所示，优化器相关的状态及其计算放到 CPU 端，而模型计算相关的过程都放到了 Device（GPU 或 NPU）中。此外，因为MoE的专属并行方式，第一个专家 FFN1 放到了第一台服务器，第二个专家 FFN2放到了第二台服务器，两个专家之间的「交流...
worker.start_servable(servable_dir, "add", device_id=0, master_ip="127.0.0.1", master_port=6500, worker_ip="127.0.0.1", worker_port=6600) if __name__ == "__main__": start() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.