pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindArmour/any/mindarmour-{version}-py3-none-any.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在联网状态下,安装whl包时会自动下载MindArmour安装包的依赖...
git clone https://gitee.com/mindspore/mindarmour.git 在源码根目录下,执行如下命令编译并安装MindArmour。 cd mindarmour python setup.py install 验证是否成功安装 执行如下命令,如果没有报错No module named 'mindarmour',则说明安装成功。 python -c 'import mindarmour' 具体操作如下: 如图,最开始没有安装,显示...
gitclonehttps://gitee.com/mindspore/mindarmour.git 在源码根目录下,执行如下命令编译并安装MindArmour。 cdmindarmour python setup.py install pip安装 pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/{version}/MindArmour/{arch}/mindarmour-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl --tru...
对于外部用户调用函数,比如对抗样本生成类的generate()函数,一般要在注释里面描述每个变量名的类型、含义以及合法取值范围,有默认值的还需要写默认值(default value);此外还要写返回值的类型和描述。 类的注释还需要描述异常报错和examples 4,日志 使用mindarmour的日志模块,不能使用print,示例: from mindarmour.utils.lo...
git clone https://gitee.com/mindspore/mindarmour.git 在源码根目录下,执行如下命令编译并安装MindArmour。 cd mindarmour python setup.py install 验证是否成功安装 执行如下命令,如果没有报错No module named 'mindarmour',则说明安装成功。 python-c'import mindarmour' ...
简介MindArmour关注AI的安全和隐私问题。致力于增强模型的安全可信、保护用户的数据隐私。主要包含3个模块:对抗样本鲁棒性模块、Fuzz Testing模块、隐私保护与评估模块。 对抗样本鲁棒性模块 对抗样本鲁棒性模块用于评估模型对于对抗样本的鲁棒性,并提供模型增强方法用于增强模型抗对抗样本攻击的能力,提升模型鲁棒性。对抗样本...
MindArmour的Differential-Privacy模块,实现了差分隐私训练的能力。模型的训练主要由构建训练数据集、计算损失、计算梯度以及更新模型参数等过程组成,目前MindArmour的差分隐私训练主要着力于计算梯度的过程,通过相应的算法对梯度进行裁剪、加噪等处理,从而保护用户数据隐私。
以下关于Mindrmour子系统运行流程的描述,错误的是哪一项?;配置策略:根据威胁向量、可信需求定义测试策略,选择合适的测试数据产生方法。;Fuzzing执行:根据模型覆盖率和配置策略随机地产生可信测试数据。;产生评估报告:可以基于自带的或自定义的可信指标。;可信增强:使
MindArmour的Differential-Privacy模块,实现了差分隐私训练的能力。模型的训练主要由构建训练数据集、计算损失、计算梯度以及更新模型参数等过程组成,目前MindArmour的差分隐私训练主要着力于计算梯度的过程,通过相应的算法对梯度进行裁剪、加噪等处理,从而保护用户数据隐私。
输入指令: python -c "import mindspore;mindspore.run_check()" 显示安装成功,并且输出MindSpore版本号1.5.0 5.安装MindArmour 安装官方文档进行如下操作 安装是否成功检验 输入python -c "import mindarmour" 会出现如下报错 解决方法 安装好缺失的各种包即可(cycler、deuteil缺失的包) ...