根据这一数据格式,我们可以利用MIND数据集的behaviors.tsv表,其中的User ID字段就是用户id,User Click History字段就是用户点击过的历史新闻(如果你不熟悉或者遗忘了,可以从第5课回顾一下数据详细介绍)。 10.1.1 生成预训练的序列数据 为了从behaviors.tsv表中将数据转为上面的格式,我们可以用下面的generate_user_seq...
我们利用MIND数据集来构建我们的微调训练数据(本课程我们是基于MIND small的Validation数据来训练的,这个数据相对较小,非常微调很慢),如果你不熟悉MIND了,可以翻一下第5课的介绍。LORA微调需要的数据格式如下。 {"instruction": "Given the user's preference and unpreference, identify whether the user will like...
MIND 微软新闻数据集* 在线使用数据集教程:【OpenBayes 官方教程】公共资源介绍数据集简介MIcrosoft News Dataset (MIND) 是一个用于新闻推荐研究的大型数据集, 它收集自 Microsoft News 网站的匿名行为日志。 MIND 的使命是作为新闻推荐的基准数据集,并促进新闻推荐和推荐系统领域的研究。MIND...
MIND数据是来自于工业界真实的点击数据但是和传统的工业界实际的推荐系统使用的数据还是有较大的差异性,这种差异主要来自定位的不同,MIND更加强调推荐算法的泛化性,而实际工业界强调时效性实用性,因此工业界推荐系统最重要的特征往往是ID特征特别是docid特征,工业界的模型特别是ID对应的embedding基本也是实时快速更新的。
而幸运的是，Mind2Web 数据集也许有机会成为我们探索互联网的指南，帮助我们开发和评估能够根据语言指令在任何网站上完成复杂任务的通用智能体。Mind2Web 包含来自 31 各领域、137 个网站的 2350 个任务，它具有以下特点：反映了 Web 上多样化和与生活实际相关的使用案例。提供具有真实世界网站的具有挑战性但又现实的...
新闻推荐的MIND数据集是从Microsoft新闻网站的匿名行为日志收集的。该数据从2019年10月12日至11月22日的6周内随机抽样了100万用户,这些用户至少获得了5次新闻点击。为保护用户隐私,每位用户在安全地哈希为匿名ID后都会与生产系统断开链接。还收集了这段时间内这些用户的新闻点击行为,并将其格式化为印象日志。印象日志...
在前面的文章中,我们介绍了ImageFolderDataset、CSVDataset及TFRecordDataset三个数据集加载API。本文为数据集加载部分的最后一篇文章(当然,如果后续读者有需要,再考虑补充其他API精讲),我们将介绍MindSpore中官方数据格式MindRecord加载所涉及的API的MindDataset。 一个完整的机器学习工作流包括数据集读取(可能包含数据处理)...
BlockBeats 消息,5 月 19 日,据官方消息,Google DeepMind 开发的最新型人工智能模型 Gemini 1.5 Pro 在 AGI Odyssey 的数学基准测试中取得了 55.8% 的突破性成绩,此次评估所使用的数据集由 AGI Odyssey 组织,由去中心化计算平台 NetMind.AI 提供支持,并在 Global Artificial Intelligence Championships (GAIC) 数学...
机器学习是自动从数据中提取知识的过程，通常是为了预测新的，看不见的数据。一个典型的例子是垃圾邮件过滤器，用户将传入的邮件标记为垃圾邮件或非垃圾邮件。然后，机器学习算法从数据“学习”预测模型，数据区分垃圾邮件和普通电子邮件。该模型可以预测新电子邮件是否是垃圾邮件。我...
使用openMind Hub Client[2]管理数据集,包括创建数据集和上传数据集到魔乐社区。 from openmind_hub import upload_folder upload_folder( token="xxx", folder_path="/path/to/local/dataset", repo_id="username/my-dataset", ) 1. 2. 3.