Mind+从V1.6.4加入机器学习(ML5)功能,即轻量的TensorFlow功能,可以帮助广大中小学老师学生零成本普及人工智能教育,只需要一台电脑及一个普通的USB摄像头,使用基于Scratch的图形化编程即可完成机器学习的课程,包括KNN分类、FaceAPI人脸识别追踪、PoseNet姿态识别、mobileNet物体识别等功能。 machine learning也就是机器学习,...
今天的实验是用Mind+编程,使用机器学习“ML5”识别人脸,通过用手遮挡脸部实现川剧脸谱的变脸功能。 1、编程 小麦代码如下 脸谱代码如下 2.人脸识别与脸的角度 ML5是通过标识眉毛、眼睛、鼻子、嘴的特征来判断画面里是否有人脸。 我们惊喜的发现,人脸识别中如果人脸偏头45°,人脸识别会识别不出来,同样如果用手遮住脸...
今天的实验是用Mind+编程,使用机器学习“ML5”识别人的姿态,通过上下挥动左手肘,换上不同的衣服。 1.介绍 “人体姿态识别追踪”功能 “ML5”识别姿态,电脑可以捕捉肢体动作效果,我们的创作空间会被大大提升。 2、编程 衣服代码如下 3.程序效果演示 0 程序启动后,人站在摄像头面前,衣服就会出现在你的胸前,再次...
编辑推荐●DFRobot官方团队精心力作,零基础玩转Mind+与AI●10个超酷AI功能全覆盖,人脸识别、姿态追踪、语音识别、机器学习……如此简单●Mind+让孩子的好奇从创意到实现,思考中培养计算思维,迈出AI课程学习、AI编程赛事的第一步从生活好奇中激发创意,从创意实现中培养计算思维启蒙编程与AI知识,并学会利用AI技术解决生活...
由mljs 组织开发的一组库,为 Javascript 提供机器学习工具,它包括监督和非监督学习、人工神经网络、回归算法和用于统计、数学等的支持库。这里有一个简短的指导:https://hackernoon.com/machine-learning-with-javascript-part-1-9b97f3ed4fe5。 链接:https://github.com/mljs ...
由mljs 组织开发的一组库,为 Java 提供机器学习工具,它包括监督和非监督学习、人工神经网络、回归算法和用于统计、数学等的支持库。这里有一个简短的指导:https://hackernoon.com/machine-learning-with-java-part-1-9b97f3ed4fe5。 链接:https://github.com/mljs ...
由mljs 组织开发的一组库,为 Javascript 提供机器学习工具,它包括监督和非监督学习、人工神经网络、回归算法和用于统计、数学等的支持库。这里有一个简短的指导:https://hackernoon.com/machine-learning-with-javascript-part-1-9b97f3ed4fe5。 链接:https://github.com/mljs ...
第三门课 结构化机器学习项目(Structuring Machine Learning Projects)第一周:测验 Bird recognition in the city of Peacetopia (case study) 15个问题 本周课程笔记见:第一周机器学习(ML)策略(1)(ML strategy(1)) 第二课:Improving Deep Neural Networks 第一周:测验 Practical aspects of deep learning 10 ...
具体说来是,这种酶能够完成一个高效的“循环过程”—— 将塑料分解成更小的部分(解聚)—— 然后以化学方式将其重新组合到一起...Cockrell 工程学院与自然科学学院的研究人员,借助机器学习(ML)模型对一种名为 PETase 的天然酶的新变种展开了深入研究...机器学习模型预测了这些酶中的哪些突变,有助于实现在低温...
由mljs 组织开发的一组库,为 Javascript 提供机器学习工具,它包括监督和非监督学习、人工神经网络、回归算法和用于统计、数学等的支持库。这里有一个简短的指导:https://hackernoon.com/machine-learning-with-javascript-part-1-9b97f3ed4fe5。 链接:https://github.com/mljs ...