ChineseOCR是一个主要识别中文字符的系统。系统可以实现将字符检测结果中的文字进行识别。本方案选择使用PaddleOCR作为字符识别模型。 我们也提供了已经转换好的模型以及一些测试数据集的OBS地址: https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindxsdk-referenceapps%20/contrib/OCR/model/models_ocr.zip3 ...
MindOCR支持多种图片格式,如JPG、PNG等。 选择识别语言:在图片上传后,需要选择识别的语言。MindOCR支持多种语言,这里我们选择“中文”作为识别语言。 执行识别:点击“识别”按钮,MindOCR将自动对图片中的文字进行识别,并将识别结果显示在界面上。 导出结果:识别完成后,可以选择将识别结果导出为文本文件或其他格式,方便...
1、首先，打开mind+，选择“实时模式”。2、其次，点开“拓展”，选择“功能模块”里面的“文字朗读”和“语音识别”。3、最后，添加需要的模块即可。
(4)首先进行票据类别识别,调用MindX_SDK的mxpi_tensorinfer接口,将尺寸变换后的图像数据输入Resnet训练模型,完成图片所属票据类别的识别 (5)根据所属票据类别,结合DBNet模型方法进行文本框识别,并进行文本框缺失判断 (6)检测后处理,调用MindX SDK提供的模型推理插件mxpi_tensorinfer,然后调用MindX SDK提供的插件mxpi_...
3、OCR识别出的文字信息与test.jpg一致 CRNN IS GOOD 五、image_crnn详解 1、技术流程图 视频解码:调用OPENCV解码能力,转换为 YUV 格式图像数据。 图像缩放:调用OPENCV,将图像缩放到一定尺寸大小。 模型推理:CRNN模型针对文字进行OCR识别。 模型后处理:针对推理结果进行后处理文字转换。
1、打开Mind+软件，选择“实时模式”。2、在左侧的拓展栏中选择“功能模块”，找到并点击“文字朗读”和“语音识别”。3、点击“功能识别”，将需要朗读的文字输入到软件中。4、选择需要朗读的语言和语音类型，并点击“播放”按钮。5、等待朗读完成后，可以在软件中进行调整和修改，如语速、音量等。
1、AI图像识别功能。 通过图像识别功能,可以进行人脸识别、人脸对比、常用物体识别、文字识别、车牌识别、手势识别、人体关键点识别等功能。 无需硬件,只用一台带摄像头的电脑即可体验,同时可以配合原有的语音识别、语音合成、文字翻译功能组合出更多玩法。
---3-积木说明3.1文字朗读相关积木积木说明使用电脑喇叭播放文字声音设置服务器1使用不同的嗓音播放声音。注意其中“小猫”没法发出人声设置服务器1使用不同的语言播放声音Mind+中语音识别有两个服务器,服务器1为MIT服务器,在国外,服务器2为百度服务器,在国内。因此当一个服务器没有反应时可以尝试使用此模块切换到另...
这里可以看到OCR表格识别不但识别出了表格内容,也识别出了表格外的内容,但是唯一的一点还是没有文档格式,只是单纯的文字识别。 文档抽取 文档抽取是进行文档关键信息抽取,对各种类型的文档和表格中的关键信息进行智能化抽取,返回Key-Value内容。既包括文本段落中的KV字段,也包括表格中的KV字段,下面看一下效果图 ...
基于MindX SDK的中文语音识别推理实验 一起来看看吧! 实验介绍 本实验将通过创建基于昇腾310处理器的推理环境,使用两个离线推理模型Conformer和Transformer模型,借助MindX SDK mxVision 将中文语音数据集识别成对应的文字,实现中文语音识别的功能。 实验大纲 ◆ 实验背景 ◆ 实验介绍 ◆ 实验环境准备 ◆ 数据与模型 ◆...