两阶段鲁棒优化模型是一种应用于min-max-min结构的优化方法,用于处理不确定性和风险。它将问题分为两个阶段,每个阶段都有一个优化问题。 第一阶段是鲁棒优化问题,它考虑不确定性因素,并寻找一个鲁棒的解,即在不确定性范围内具有最小的目标函数值。这个阶段的目标是最小化第二阶段的最大目标函数值。 第二阶段是最大化问题,它在第一
MinMax方法是一个用于规划优化的算法，它的目标是在给定约束条件的情况下，最大化或最小化一个函数。这个算法特别适用于具有较小问题的解空间的优化问题。MinMax方法基于遗传算法和局部搜索，通过适应性函数对每个个体进行评估。算法通过迭代过程中选择最小和最大的适应值来进行搜索。MinMax方法的主要步骤包括：1.初始化...
最小最大优化问题可表述成:minx∈Xmaxy∈Yf(x,y),目标是获得全局解/全局鞍点/全局均衡点,即 Gradient Descent Ascent 求解最小最大优化问题通常使用一阶方法 Gradient Descent Ascent (GDA)。也就是对需要最小化目标函数的一方使用梯度下降,对需要最大化目标函数的一方使用梯度上升。GDA 又可分为 Simultaneous ...
总之,Min-Max燃油控制是一种有效的内燃机控制策略,有助于优化发动机性能、降低排放并提高燃油经济性。在现代发动机管理系统中,各种传感器和执行器的使用使得Min-Max燃油控制更加精确和可靠。
为了缓解均值方差模型所生成的资产组合对预期收益和预期风险的敏感性,学者提出了多种鲁棒优化的方法来增加均值方差模型的实用性。本期专题,我们提出了一套基于风险预算模型和 Min-Max 最优化模型的量化资产配置方法,并将其运用于股债配置中。该组合以债券资产配置为主(风险预算类模型决 2、定了所生成的组合一定是以...
【优化】INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)访问路径 Oracle对单独使用max或min函数时给出了一种非常高效的访问路径,就是“INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)”,该方法可以避免索引的全部读取,进一步提高数据结果的获取效率。 通过这个实验简单记录一下。 1.创建测试表
针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。
如何优化均值方差模型Min-Max最优化方法探索.pdf,[table_page] 金融工程专题报告 1952 年,马科维兹提出了著名的均值方差模型,并以此开创了现代投资组合理论。该模 型首次使用量化的方法,描述了投资组合中收益和风险的取舍,展示了分散投资的重要性。 然而,均值方差模型
大家好,我是极智视界,本文剖析一下 min-max 对称量化算法实现,以 Tengine 的实现为例。 Tengine 是 OpenAILab 开源的优秀端侧深度学习推理框架,其核心主要由 C 语言实现,包裹的功能代码嵌套了 C++。量化是推理加速必不可少的优化环节,成熟的推理框架一般会把量化模块剥离出来形成独立的一套工具,如 Ten...
混合三群粒子群优化算法求解min-max-min问题