\[X_{norm} = \frac{X X_{min}}{X_{max} X_{min}}\] 其中,\(X_{norm}\)是标准化后的数据,\(X\)是原始数据,\(X_{min}\)和\(X_{max}\)分别是数据的最小值和最大值。通过这种线性变换,我们可以将数据缩放到[0, 1]的范围内,从而消除不同特征之间的尺度差异。 min-max标准化通常适用于...
\[ X_{norm} = \frac{X - X_{min}}{X_{max} - X_{min}} \] 其中,\(X_{norm}\)是归一化后的数据,\(X\)是原始数据,\(X_{min}\)是原始数据的最小值,\(X_{max}\)是原始数据的最大值。 步骤1:计算原始数据的最小值和最大值。 首先,需要确定原始数据的取值范围。通过遍历数据集,找到数...
normDataSet = np.zeros(np.shape(dataSet)) #返回dataSet的行数 m = dataSet.shape[0] #原始值减去最小值 normDataSet = dataSet - np.tile(minVals, (m, 1)) #除以最大和最小值的差,得到归一化数据 normDataSet = normDataSet / np.tile(ranges, (m, 1)) #返回归一化数据结果,数据范围,最小值...
J. G. Lin, "On min-norm and min-max methods of multi-objective optimization," Mathematical Programming, vol. 103, issue 1, pp. 1-33, 2005.Lin,JG.On min-norm and min-max methods of multi-objective optimization. Mathematical Programming . 2005...
statistics ▪ norm (范数) ▪ mean,sum (平均值,求和) ▪ prod (累乘) ▪ max, min, argmin, argmax ▪ kthvalue, topk(第k大) # norm(范式) 这里面有一范式和二范式。 一范式: $$||x||_1=\sum_k|
将数据归一化到区间 [0, 1],norm 可取值 ‘l1’、’l2’、’max’。可用于稀疏数据 scipy.sparse classpreprocessing.Normalizer(norm='l2', copy=True):1 数据归一化的类。可用于稀疏数据 scipy.sparse 方法:fit(X[,y])、transform(X[, y,copy])、fit_transform(X[,y])、get_params([deep])、set_...
matlab中的函数介绍(max,min,unidrnd,norm) 遇到不知道的函数时,可以使用help 函数名来查看帮助 1求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式,分别是: max(A):返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。 [Y,U]=max(A):返回行向量Y和U,Y向量记录A的每列的最大值,U向量记录每列最大值的...
x_{\text{norm}} = \frac{x - x_{\text{min}}}{x_{\text{max}} - x_{\text{min}}} 其中,x_{\text{min}}和x_{\text{max}}分别表示特征x的最小和最大值。 MinMax归一化方法的步骤是什么? MinMax归一化方法的具体步骤如下: 1.确定需要进行归一化的特征。 2.计算特征的最小值x_{\text{mi...
, Min-Max Control of Norm Uncertain Systems: Post-Additive Functionals , Sensitivity, Adaptivity, and Optimality, Proceedings of the Third IFAC Symposium, ... Guardabassi,Locatelli,Rinaldi,... - International Federation of Automatic Control , Distributed by Instrument Society of America 被引量: 3发...
Sharp attention即是去掉作为norm的根下d,使得softmax之后的概率分布更为尖锐 APS-Loss:P&N Encoder探索特定问题的模型结构,以满足min-max VRP的要求。此外,探索特定问题的loss function以促进训练也很重要。所提出的DPN在求解最小-最大VRP时表现出agent-permutation-symmetry (APS)特性,这意味着改变M个路径的构造顺...