1.一种基于Min-Max单分类深度神经网络的城市噪声识别方法,其特征在于包括如下步骤: 步骤1、采集城市噪声信号,对采集的噪声信号进行预处理,包括去噪、分帧、加窗,最后转换为时频图;得到训练数据集X N×k =[X 1 ,...,X N ],其中N为所有训练样本的数量,k指代每个样本的维度; 步骤2、构建深度卷积神经网络; ...
应用改进的广义模糊Min-Max神经网络进行样本分类,并以此分类结果确定模糊系统所需的模糊规则数,再运用TSK模糊系统实现函数建模,该方法的优势在于,改进的广义模糊Min-Max神经网络具有较好的自适应分类能力,可用来初步确定模糊规则数和规则空间的划分,有效避免了模糊建模时常见的规则数选取之随意性.实验结果证明,该方法实用...
节点定位是无线传感器网络的研究热点之一.网络的节点定位是大多数应用的基础.Min-max算法是一种简单,分布式的节点定位算法,适用于要求低成本,低功耗的无线传感器网络应用中.Min-max算法只能实现一般的定位精度,针对该问题对算法进行改进,并将改进后的算法和原有算法进行仿真和比较.仿真结果表明,改进后的Min-max算法的定...
言归正传，GAN模型的思想十分简单，先假设一个生成图片的神经网络，称为生成器，设为G，它的作用是将...
所以在第一步：固定G，求解最优的D时，也就是maxV(G,D)，我们可以采用Dloss来计算。3.2 只看...
在数学和计算机科学等领域中,“min”和“max”是两个常见且重要的概念。“min”是“minimum”的缩写,意思是“最小值”或“最小量”。它用于在一组数值中找出最小的那个值。例如,如果有一组数字:...
为了满足用户的公平性要求,研究了无线非再生中继网络中,基于多用户服务质量(QoS)保证的功率分配策略.首先在总功率受限条件下,提出了最小化最大(min-max)用户中断概率的功率分配方案;然后在中断概率和总功率受限条件下,提出了最大化最小(max-min)用户速率的功率分配方案.上述功率分配问题可转化为几何优化(GP)问题进...
针对一般模糊极小极大(general fuzzy min-max,GFMM)神经网络不能够完全无师聚类和自适应在线学习的问题,提出了一种无师训练的一般模糊极小极大(general fuzzy min-max,GFMM)人工神经网络.它... 关键词 一般模糊极小极大神经网络 / 无师训练 / 自动...
中继网络MaxMin和MinMax公平性的功率分配.pdf注意事项 本文(中继网络MaxMin和MinMax公平性的功率分配.pdf)为本站会员(my***95)主动上传,人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知人人文库网(点击联系...
DB20240626075019-46978,不错的min+max戒指!+8min+4max+94准确+40血+26法力+14火炕!人在秒发pr2,暗黑破坏神2:重制版装备,DD373.com-嘟嘟网络游戏交易平台-游戏币、游戏账号、装备、手游充值