SOLUTION 1: 比较直观。用一个min stack专门存放最小值,如果有比它小 或是相等的(有多个平行的最小值都要单独存放,否则pop后会出问题), 则存放其到minstack.具体看代码: View Code 2014.1229 redo. View Code GITHUB: https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/stack/MinStack.java...
https://oj.leetcode.com/problems/min-stack/ 题目内容: Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time. push(x) -- Push element x onto stack. pop() -- Removes the element on top of the stack. top() -- Get the top element. getMin...
minStack 记录的永远是当前全部元素中最小的,不管 minStack.peek() 在stack 中所处的位置。 【不用内置Stack的实现】 来自:https://oj.leetcode.com/discuss/15651/my-java-solution-without-build-in-stack classMinStack{Nodetop=null;publicvoidpush(intx){if(top==null){top=newNode(x);top.min=x;}...
pop() -- Removes the element on top of the stack. top() -- Get the top element. getMin() -- Retrieve the minimum element in the stack. 题目事实上不难。可是是leetCode今天刚刚新增的一个题目。索性抢个头彩把解题过程分享出来: 直接上AC代码: public class MinStack { private int min = Int...
Min Stack 这一题我一开始的实现方法是:维护一个栈用来保存数据,然后用一个整型(min)保存当前最小值。这样针对每一个操作: push(x)输入入栈,然后更新最小值 pop()出栈,然后更新最小值 top()直接返回栈顶元素 getMin()直接返回最小值 这样的实现方法,除pop()外,其实方法都是O(1)的,符合题目要求的constan...
top of the stack. top() -- Get the top element. getMin() -- Retrieve the minimum element in the stack. 双栈法 复杂度 时间O(N) 空间 O(1) 思路 暴力的方法是遍历一遍栈得出最小值,这样不用任何空间。但如果我们能使用空间来记录到目前为之最小的数呢?我们只要记录一个最小数的顺序,和栈的...
Leetcode155 Min Stack 算法操作复杂度要求是常数级O(1) 初始想法是用一个普通栈存储,设置一个变量MIN,记录入栈时最小值,即在每次push时判断该值是否小于MIN,小于则更新,但是pop时就会出问题,一旦pop了MIN,就出问题了,不行! 栈的每一个状态都需要被记录!既然如此,考虑再用一个栈专门记录最小值。 用一个栈...
【C 語言的 LeetCode 30 天挑戰】第九天 (Backspace String Compare) 28 -- 59:58 App 【C 語言的 LeetCode 30 天挑戰】第七天 (Counting Elements) 51 -- 1:23:49 App 【C 語言的 LeetCode 30 天挑戰】第五天 (Best Time to Buy and Sell Stock II) 75 1 41:01 App 【C 語言的 LeetCode...
去LintCode 对题目进行在线测评 令狐冲精选 更新于 6/9/2020, 7:03:46 PM java 使用两个仅支持pop和push的栈就可以完成,stack储存压入的数据,minStack储存最小值. push直接把元素压入 stack, 对于 minStack, 如果它为空则直接压入, 反之压入当前元素与 minStack 栈顶的最小值 ...
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__(self): self.stack = [] self.min_stack = [] def push(self, node): # write code here self.stack.append(node) if not self.min_stack or node <= self.min_stack[-1]: self.min_stack.append(node) def pop(self): # write ...