import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler # Load the dataset df = pd.read_csv('data.csv') # Initialize the MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() # Apply Min-Max scaling to the 'Age' and 'Salary' columns df[['Age', 'Salary']] = scaler.fit_transform(df[['Age'...
EN我试图使用CNN的多元时间序列，而不是最常见的使用图像。功能的数量在90到120之间，这取决于我需要考...
data_min_:ndarray,数据最小值 data_max_:ndarray,数据最大值 data_range_:ndarray,数据最大最小范围的长度12345classpreprocessing.MaxAbsScaler(copy=True): 数据的缩放比例为绝对值最大值,并保留正负号,即在区间 [-1.0, 1.0] 内。可以用于稀疏数据scipy.sparse 属性:scale_:ndarray,缩放比例 max_abs_:ndarra...
n_features)=2之间，且svd_n_features=‘full’EN12 降维 12.1原理 降维解决的问题： 缓解维度灾难...
The Python and C++ ModelGroup interface is added. The interface definition is as follows: class ModelGroup def __init__(self, flags=ModelGroupFlag.SHARE_WORKSPACE) def add_model(self, models) def cal_max_size_of_workspace(self, model_type, context) // class ModelGroup ModelGroup(ModelGro...