2、Max-Min(归一化) importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as pltfromsklearnimportpreprocessing data=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) data#Max-Min标准化minmax_scaler=preprocessing.MinMaxScaler() data_minmax_1=minmax_scaler.fit_transform(data) data_minmax_1#算法原理data_minmax_2=(...
将数据归一化到区间 [0, 1],norm 可取值 ‘l1’、‘l2’、‘max’。可用于稀疏数据 scipy.sparse 代码语言:javascript 复制 classpreprocessing.Normalizer(norm='l2', copy=True): 数据归一化的类。可用于稀疏数据 scipy.sparse 代码语言:javascript 复制 方法:fit(X[,y])、transform(X[, y,copy])、fit_...
将数据归一化到区间 [0, 1],norm 可取值 ‘l1’、’l2’、’max’。可用于稀疏数据 scipy.sparse classpreprocessing.Normalizer(norm='l2', copy=True):1 数据归一化的类。可用于稀疏数据 scipy.sparse 方法:fit(X[,y])、transform(X[, y,copy])、fit_transform(X[,y])、get_params([deep])、set_...
在计算机编程中,组合 `min()` 和 `max()` 函数通常没有特定的规范名称。然而,这种组合在数学和编程中非常常见,通常被称为**区间**或**范围**。在编程中,这种组合通常表示为一个元组、...
常见的几种形式 通常数据标准化有以下几种: Min-max 标准化数据缩放: x′=x−xminxmax−xminx′=x−xminxmax−xmin min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准 化映射成在区间[0,1]中的值x’,其公式为: 新数据=...