两阶段鲁棒优化模型是一种应用于min-max-min结构的优化方法,用于处理不确定性和风险。它将问题分为两个阶段,每个阶段都有一个优化问题。 第一阶段是鲁棒优化问题,它考虑不确定性因素,并寻找一个鲁棒的解,即在不确定性范围内具有最小的目标函数值。这个阶段的目标是最小化第二阶段的最大目标函数值。 第二阶段是...
求解ming(x)maxf(x)问题，首先要保证maxf(x)，保证目标函数f(x)取最大值，这一步非常简单。之后...
文章内容来自 Lecture 14 - Deep Learning Foundations by Soheil Feizi : Min-Max Optimization (Part I)。Min-Max Optimization最小最大优化问题在对抗训练或多智能体强化学习中十分常见。例如,在 GAN 中,生成…
混合三群粒子群优化算法求解min-max-min问题
IS NOT NULL的优化 1. 问题提出 客户系统有这样一条SQL，脱敏后如下：SELECT NVL(MAX(T1.CREATED),SYSDATE) FROM DUAL LEFT JOIN TEST11 T1ON T1.OWNER=’OUTLN’ AND OBJECT_TYPE IS NOT NULL;SQL是TEST11表和DUAL表相关联，WHERE条件中OWNER字段有索引，SQL走了该字段索引范围扫描的执行计划，单次执行逻辑...
max{min(ax+by+c,dF(x)+eG(y)+f)},其中F(x)和G(y)是单调函数。max{min(ax+by+c,dF(x)+eG(y)+f)},其中F(x)和G(y)是单调函数。 或 min{max(ax+by+c,dF(x)+eG(y)+f)},其中F(x)和G(y)是单调函数。min{max(ax+by+c,dF(x)+eG(y)+f)},其中F(x)和G(y)是单调函数。
主要内容：构建了微网两阶段鲁棒调度模型，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论，可将原问题分解为...
w.l.o.g，我们假设原始问题为minxmaxyf(x,y)s.t.x,y∈Ω 首先，我们引入变量 t，将上面的优化...
min/max优化 在表中,一般都是经过优化的.如下地区表 我们查min(id), id是主键,查Min(id)非常快. 但是,pid上没有索引,现在要求查询3113地区的min(id); select min(id) from it_area where pid=69; 试想id是有顺序的,(默认索引是升续排列),因此,如果我们沿着id的索引方向走, ...
IS NOT NULL的优化 1. 问题提出 客户系统有这样一条SQL,脱敏后如下: 代码语言:javascript 复制 SELECTNVL(MAX(T1.CREATED),SYSDATE)FROMDUALLEFTJOINTEST11T1ONT1.OWNER=’OUTLN’ANDOBJECT_TYPEISNOTNULL; SQL是TEST11表和DUAL表相关联,WHERE条件中OWNER字段有索引,SQL走了该字段索引范围扫描的执行计划,单次执行...