min-max 是最简单的量化算法,主要逻辑如下: 在Tengine 中实现 min-max 方法的主要代码如下: case ALGORITHM_MIN_MAX:{ if (quant_tool.scale_file.empty()){ quant_tool.scale_file = "table_minmax.scale"; quant_tool.activation_quant_tool(); } save_graph_i8_perchannel(quant_tool.model_file.c_st...
int AI::heuristic(int player) { int ally = 0; // 表示自己的棋子的评估值 int enemy = 0; // 表示对手的棋子的评估值 // 遍历棋盘,分别对自己和对手的棋子的每一个位置计算f(x),加到评估值中,空位置不管 for (int i = 0; i < GRID_NUM; i++) { for (int j = 0; j < GRID_NUM;...
对于max节点来说,表示:遍历到该节点为止,该节点在双方最优走法下所能取到的最大值,(这里遍历到该节点为止的意思是只考虑遍历到该节点之前走过的那些路径,其余的都不考虑) 对于max节点来说,其含义仅仅是,遍历到该节点为止,该节点的父节点在双方最优走法下所能取到的值的最小值;(该节点的父节点是一个 min节...
设计五子棋AI应用，用户通过鼠标操作与AI对弈。AI分析当前棋局，运用启发式评估函数进行深度优先搜索，寻找最佳落子位置。极大极小搜索策略模拟人棋过程，评估函数根据当前搜索节点给出分数，极大节点与极小节点共用代码。Alpha-Beta剪枝用于优化搜索，减少不必要的计算。评估函数通过计算势态优劣特征，为棋局中的...
The unique max-min fair vector (lexicographically maximal allocation vector) x* = (x1*, x2*,…, xD*) can be found using Algorithm 8.1. ALGORITHM 8.1 Algorithm for Solving A/MMF/EFIXSP Step 0: Put x* = 0. Step 1: t := min{ce/Σdδed : e = 1, 2, …, E}. Step 2: ce...
现在,问题被抽象成,在一个15*15的二维数组中,1表示黑棋,0表示白棋,-1表示还没有落子的空格,AI程序要做的是分析当前的局面,运用启发式评估函数进行搜索,找到对自己最有利(包括对对手限制最多)的地方落子,找到以后AI类返回这个点的坐标。 深度优先搜...
min-max 是最简单的量化算法,主要逻辑如下: 在 Tengine 中实现 min-max 方法的主要代码如下: case ALGORITHM_MIN_MAX:{ if (quant_tool.scale_file.empty()){ quant_tool.scale_file = "table_minmax.scale"; quant_tool.activation_quant_tool(); ...
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Reiškinyje operandai gali apimti lentelės lauko, konstantos arba funkcijos pavadinimą (tai gali būti vidinis arba vartotojo apibrėžtas, bet ne viena iš kitų SQL agregavimo funkcijų). Pastabos Galite naudoti Min ir Max norėdami nustatyti mažiausias ir didži...
In this paper, we are primarily computed using variants of a weighted centroid interested in target tracking by considering both algorithm, and obtained good tracking performance if moving targets and mobile sensors as shown in Figure the trajectory is smooth enough. A follow-up work 1. ...