百度试题 题目使用min-max方法(令min=0,max=1)规范化数据组:20,40,60,80,100时,80被规范化为 相关知识点: 试题来源: 解析 0.75 反馈 收藏
1. 确定规范化的区间,通常为 [0,1] 或 [-1,1]。 2. 对于每个属性,计算最小值和最大值。 3. 对于每个属性和每个样本,使用以下公式进行规: $x' = (x - min) / (max - min)$ 其中,$x$ 是原始数据,$min$ 和 $max$ 分别是该属性的最小值和最大值,$x'$ 是规范化后的数据。 根据上述步骤...
首先,该方法假设数据是静态的,对于动态数据集需要定期重新计算最大值和最小值并进行重新规范化。其次,对于一些分布非常偏斜的数据集,Min-Max标准法可能会导致数据的分布更加偏斜,从而影响后续分析的准确性。最后,对于一些包含离群点或异常值的数据集,Min-Max标准法可能会放大这些异常值的影响。 4.未来发展方向与挑战...
利用Min-Max规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内,那么属性income的16000元将被转化为多少? #coding:utf-8fromsklearnimportpreprocessingimportnumpy as np x= np.array([[5000.],[58000.],[16000.]]) min_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler() minmax_x=min_max_scaler.fit_transform(x)print(minm...
数据标准化 (zero-mena normalization,此方法最为常用),模糊量化法。本文只介绍min-max法(规范化方法),z-score法(正规化方法),比例法(名字叫啥不太清楚,归一化方法)。数据的标准化...比较和加权。有哪些常用方法呢?方法一:规范化方法也叫离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间。方法二:...
数据的min_max标准化是一种常用的数据预处理方法,用于将数据缩放到指定的范围内。它通过线性变换将原始数据映射到[0, 1]或[-1, 1]的区间内,使得数据具有统一的尺度,便于不同特征之间的比较和分析。 具体的min_max标准化公式如下: 代码语言:txt 复制 X_scaled = (X - X_min) / (X_max - X_min) 其...
亲你好，将某公司某部门8人的年终奖根据Min-Max 规范法映射到0-1如下：使用min-max规范化怎么把数字弄到(0,1)区间如下1、min-max标准化（Min-max normalization）min-max标准化也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间，转换函数：其中，max为样本数据的最大值，min为样本...
Python中列表内置函数max()与min()用法 2019-12-25 09:15 −链接于:https://www.runoob.com/python/python-lists.html min()返回列表中最小的元素。 max()返回列表中最大的元素。 >>> x = ['11','2','3'] >>> max(x) '3' >>... ...
max()、min()、sum()这三个内置函数分别用于计算列表、元组或其他可迭代对象中所有元素最大值、最小值以及所有元素之和，sum()只支持数值型元素的序列或可迭代对象，max()和min()则要求序列或可迭代对象中的元素之间可比较大小。下面的代码首先使用列表推导式生成包含10个随机数的列表，然后分别计算该列表的最大...
题目 假设属性的最大值和最小值分别是87000元和11000元,现在需要利用Min-Max规范化方法,将“顾客收入”属性的值映射到0~1 的范围内,则“顾客收入”属性的值为72400元时,对应的转换结果是:( ) A.0.808B.0.837C.0.769D.0.987 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...