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数据的min_max标准化是一种常用的数据预处理方法,用于将数据缩放到指定的范围内。它通过线性变换将原始数据映射到[0, 1]或[-1, 1]的区间内,使得数据具有统一的尺度,便于不同特征之间的比较和分析。 具体的min_max标准化公式如下: 代码语言:txt 复制 ...
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总组完图间共象美写数据序列10、20、30、40、50,按照Min-Max标准化方法,对数值30进行归一化之后结果是(写小数形式,不要写分数形式):总组完图间共象美写
分别使用最小 最大规范化 令min 0 max 1 z sce 规范化 小数定标规范化 三种方法规范化数组 200 300 400 600 1000 答案:答案:规范化数据是将原始数据转换为具有特定范围或分布的新数据集的过程。以下是三种不同规范化方法应用于数组 [200, 3...
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max()、min()、sum()这三个内置函数分别用于计算列表、元组或其他可迭代对象中所有元素最大值、最小...
MIN(IF(D17:D20>0,D17:D20))*0.6