MIMIC Ⅳ数据库在MIMIC Ⅲ的基础上做了一些改进,包括数据更新和部分表格重构,收集了2008至2019年BIDMC收治的超过19万名患者、45万次住院记录的临床数据。 数据库收集了三类数据:临床数据,从ICU信息系统和医院档案中汇总;高分辨率生理数据,从床边监护仪获得;死亡数据,来自社会保障局死亡档案。 2024.6.12-2024.6.18PubM...
MIMIC-IV数据库做预测模型冲上一区 | 数据库周报 详情请点击右方:没数据?来学习GBD课程吧!利用全球健康数据,1-2个月快速撰写SCI论文 重症医学数据库(MIMIC)是由计算生理学实验室开发的公开数据集,其中包括与数千个重症监护病房入院相关的去识别化健康数据,致力于推动临床信息学、流行病学和机器学习的研究。 MIMIC...
数据来源:从MIMIC-IV数据库中选择了老年AKI患者(n=3542)和AKD患者(n=2661)的数据用于本研究。方法:利用重症监护医学信息市场IV (MIMIC-IV)数据库中老年AKI患者(n=3542)和AKD患者(n=2661)的数据,分别建立了预测AKD风险和院内死亡率的2个模型。数据来源于中南大学湘雅医院进行外部验证。采用自举法进行内部验证,...
数据来源:我们分析了分别来自Philips eICU研究所(eICU-CRD)和重症监护医学信息集市(MIMIC-IV)数据集的200,859和50,920例确诊为ARDS后24小时内住院患者的电子病历。方法:根据ARDS诊断后24 ~ 72 h的病情或转归,将患者分为3组,包括快速死亡组、长期住院组和恢复组。为了提高预测性能和可推广性,应用了“预...
MIMIC-IV 被分成“模块”以反映数据的来源。目前有五个模块:①core – 患者住院信息(即入院和转院)②hosp – 患者的医院级数据:实验室、微型和电子药物管理③icu -ICU 级别数据。这些是事件表,在结构上与 MIMIC-III(图表事件等)相同④ed – 来自急诊科的数据⑤cxr – 从 MIMIC-CXR 查找表和元数据,...
数据来源:我们分析了分别来自Philips eICU研究所(eICU-CRD)和重症监护医学信息集市(MIMIC-IV)数据集的200,859和50,920例确诊为ARDS后24小时内住院患者的电子病历。 方法:根据ARDS诊断后24 ~ 72 h的病情或转归,将患者分为3组,包括快速死亡组、长期住院组和恢复组。为了提高预测性能和可推广性,应用了“预训练-微...
数据来源:利用多中心重症监护医学信息市场IV (MIMIC-IV)数据库中的大量患者样本。 方法:我们从回顾性队列MIMIC-IV数据库中收集了349,08例脓毒症患者,以重症监护病房入院第一天的血清钾水平作为暴露变量,28天的死亡率作为结局变量。并控制混杂特征,包括入院时的性别、年龄、种族和生命体征。
数据来源:从重症监护医学信息市场(MIMIC)-IV数据库中提取了在重症监护室(ICU)至少停留4天并接受肠内营养的成人患者的带时间戳的临床数据。 方法:配对SpO2 和SaO2 测量值与时间对齐,并与各种其他社会人口统计学和参数相结合,以提供每例患者的详细代表。
mimic-cxr-2.0.0-split 提供了参考的训练集、验证集、测试集划分 Note 官方还未发布 (NOT PUBLICLY AVAILABLE): 所有文本报告,出院、超声、心电、影像等报告 五、官网及数据库下载网址 官方介绍见 MIMIC官方网站 : https://mimic.mit.edu/ MIMIC-IV 数据库下载见 MIMIC-IV发布页: https://physionet.org/cont...
| MIMIC-IV数据库周报 详情请点击右方:欢迎报名!2024年GBD数据库挖掘培训班6.1-6.2,快速撰写SCI论文! 重症医学数据库(MIMIC)是由计算生理学实验室开发的公开数据集,其中包括与数千个重症监护病房入院相关的去识别化健康数据,致力于推动临床信息学、流行病学和机器学习的研究。