MIMIC-IV https://mimic-iv.mit.edu/ MIMIC-IV,采用模块化方法进行数据组织,强调数据来源并促进单独使用和组合使用不同的数据源。旨在延续MIMIC-III的成功并支持医疗健康领域的广泛应用。 MIMIC-IV的当前版本是v0.4。由于数据库仍在开发中,可能会在将来的版本中更改架构。最终目标是发布MIMIC-IV v1.0。 更多详情...
MIMIC权限申请 打开官网地址重新登录: https://physionet.org/login/ 登录成功后,打开mimiciv数据库的权限申请页面:https://physionet.org/settings/credentialing/ 点击上图中的"apply for access"链接,就进入到了权限申请页面,如下图所示: 权限申请页面需要填写的信息比较多,所有表单后面带了“*”号,表示是必填项...
千呼万唤之下,MIMIC-IV数据库更新了2.0版本,究竟更新什么,我们以官网为准,来看一看,红色为翻译内容。 地址:https://www.physionet.org/content/mimiciv/2.0/ Release Notes MIMIC-IV v2.0 MIMIC-IV v2.0 was released on June 12, 2022. It focused on expanding the...
在利用 MIMIC-IV数据库进行研究时，往往需要运用sql语言对多个数据库进行连接，连接的基础一般就是这三个字段 三、HOSP 该模块包含来自医院范围的电子病历的数据。这些测量数据主要记录在住院期间，尽管一些表格也包括来自医院外的数据(例如门诊实验室实验室事件)。病人人口统计(病人) ，住院(入院)和医院内转移(转移)...
你需要前往 MIMIC-IV 数据库官网（https://mimic.mit.edu/docs/iv/access/）申请访问权限并遵循相应的...
一、MIMIC IV数据库简介 MIMIC数据库就是一个可为临床研究者提供临床数据的利器。 该数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下,由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。
数据来源：从MIMIC-IV数据库中选择了18,572例ICU患者的记录用于本研究。方法：我们应用了五种机器学习分类器:逻辑回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、AdaBoost (AB)和XGBoost (XGB)。我们计算了药物的总剂量和平均剂量，并将它们纳入我们的模型。结果：与其他模型相比，射频模型的性能显示出最高的精度水平...
五、官网及数据库下载网址 官方介绍见 MIMIC官方网站 : https://mimic.mit.edu/ MIMIC-IV 数据库下载见 MIMIC-IV发布页: https://physionet.org/content/mimiciv/1.0/ X光胸片dicom格式数据下载见 MMIC-CXR Database: https://physionet.org/content/mimic-cxr/2.0.0/ X光胸片JPG格式数据见 MIMIC-CXR-...
一、MIMIC IV数据库简介 MIMIC数据库就是一个可为临床研究者提供临床数据的利器。该数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下,由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。
在利用 MIMIC-IV数据库进行研究时,往往需要运用sql语言对多个数据库进行连接,连接的基础一般就是这三个字段 三、HOSP 该模块包含来自医院范围的电子病历的数据。这些测量数据主要记录在住院期间,尽管一些表格也包括来自医院外的数据(例如门诊实验室实验室事件)。病人人口统计(病人) ,住院(入院)和医院内转移(转移)记录...