stay_id:表示患者在进入ICU的编号在住院过程中可能多次转入icu或转出icu，所以有多个stay_id因为患者一次住院可以多次进入不同的ICU，因此一个icustay_id只能对应一个hadm_id，当然也只能对应一个subject_id，但一个hadm_id可以对应多个icustay_id。在利用 MIMIC-IV数据库进行研究时，往往需要运用sql语言对多个数据库...
在利用 MIMIC-IV数据库进行研究时,往往需要运用sql语言对多个数据库进行连接,连接的基础一般就是这三个字段 三、HOSP 我们打开mimiciv_hosp里面的数据库,可以看到有22个excel表,里面表的内容基本就是包含主要患者的诊断、人口学资料、实验室检查结果、预后、治疗、输液情况、手术情况等 该模块包含来自医院范围的电子病...
MIMIC-IV 被分成“模块”以反映数据的来源。目前有五个模块: ①core – 患者住院信息(即入院和转院) ②hosp – 患者的医院级数据:实验室、微型和电子药物管理 ③icu -ICU 级别数据。这些是事件表,在结构上与 MIMIC-III(图表事件等)相同 ④ed – 来自急诊科的数据 ⑤cxr –从 MIMIC-CXR 查找表和元数据,允...
与MIMIC-III论文写法不同,mimic-iv对数据库构建过程写的更加详细,可操作性更高,而mimic-iii由于没有很好的把这个过程结构化抽象分成几步显得构建细节不足,而mimic-iii论文表格比较丰富,对数据库进行了一些粗粒度的介绍,mimic-iv论文没有。个人认为iv这篇论文写的更好一点。 伴随着数据类型越来越多、数据库越来越...
一、MIMIC IV数据库简介 MIMIC数据库就是一个可为临床研究者提供临床数据的利器。该数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下,由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。
一、MIMIC IV数据库简介 MIMIC数据库就是一个可为临床研究者提供临床数据的利器。 该数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下,由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。
数据来源：我们使用的临床数据来自重症监护医学信息市场IV (MIMIC-IV)数据库。方法：序贯器官衰竭评估评分≥2分且在ICU入院时疑似感染的患者被确定为脓毒症，按照脓毒症-3定义。将个体分为肥胖组(BMI≥30 kg/m²)和非肥胖组(BMI <30 kg/m²)。年龄<50岁和≥50岁的患者分别分为青壮年患者和老年患者。结...
数据来源:我们使用的临床数据来自重症监护医学信息市场IV (MIMIC-IV)数据库。 方法:序贯器官衰竭评估评分≥2分且在ICU入院时疑似感染的患者被确定为脓毒症,按照脓毒症-3定义。将个体分为肥胖组(BMI≥30 kg/m²)和非肥胖组(BMI <30 kg/m²)。年龄<50岁和≥50岁的患者分别分为青壮年患者和老年患者。
数据来源:数据取自重症监护医学信息集市(MIMIC IV)数据库。 方法:根据患者24 h内总胆红素水平将患者分为两组,采用Cox比例风险回归模型获得BMI类别与住院死亡率相关性的校正风险比和95%可信区间。采用三节限制三次样条(RCS)灵活地建立了剂量-反应关系模型。
2024年5月9日,暨南大学的学者用MIMIC-IV数据库,在期刊《Cardiovascular Diabetology》(医学一区top,IF=8.5)发表题为:“Association between the stress hyperglycemia ratio and 28-day all-cause mortality in critically ill patients with sepsis: a retrospective cohort study and predictive model establishment based...