Azure Synapse 會將企業資料倉儲中所用的 SQL 技術、巨量資料所用的 Spark 技術、用於資料整合和 ETL/ELT 的管道,以及與其他 Azure 服務 (例如 Power BI、CosmosDB 和 Azure Machine Learning) 的深度整合,結合在一起。當您需要執行下列動作時,請使用 Microsoft Azure Synapse 來取代 SQL Server 2019 巨量資料...
Azure Synapse 汇集了企业数据仓库中所用的 SQL 技术、用于大数据的 Spark 技术、用于数据集成和 ETL/ELT 的 Pipelines,以及与其他 Azure 服务(如 Power BI、Cosmos DB 和 Azure 机器学习)的深度集成。 有以下需要时,请使用 Microsoft Azure Synapse 代替 SQL Server 2019 大数据群集: ...
将空间数据移入或移出Microsoft SQL Server 使用FME将SQL Server空间功能与其他空间系统进行整合,实现空间数据模型与500+种格式之间的相互转换。 空间ETL专家 使用FME先进的空间ETL技术,将SQL Server空间功能与其他空间应用无缝的结合起来。在系统间进行数据交换的过程,使用FME无损转换的工具,获得更加连续的格式转换,保留详...
创建简单 ETL 包教程 更新日期:2005 年 12 月 5 日 Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 平台可以生成高性能数据集成解决方案,其中包括为数据仓库提取、转换和加载 (ETL) 包。Integration Services 包括用于生成和调式包的图形工具和向导;用于执行工作流函数(如 FTP 操作)、执行 SQL 语句以及发送...
ETL 作业性能以前和速度较慢 如果ETL 作业变慢,则以下因素可能是原因: 数据卷磁盘可能已更改。 例如,卷磁盘上的速度或负载可能会有所变化。 SQL 或 OS 的配置可能会有变化。 例如,MAXDOP设置可能已更改。 此外,SQL Server 版本或应用程序中可能存在升级。 兼容性级别的升级可以引入 CE 更改。
当提取、转换和加载 (ETL) 进程由于源和目标没有匹配的数据类型和/或长度而失败时,故障排除会很耗时,尤其是在大型数据集中。 通过 SQL Server 2019 (15.x) 可更快速地深入了解数据截断错误。 展开表 新增功能或更新详细信息 详细截断警告数据截断错误消息默认包括表名和列名以及截断值。 请参阅VERBOSE_TRUNCATION...
当提取、转换和加载 (ETL) 进程由于源和目标没有匹配的数据类型和/或长度而失败时,故障排除会很耗时,尤其是在大型数据集中。 通过 SQL Server 2019 (15.x) 可更快速地深入了解数据截断错误。 展开表 新增功能或更新详细信息 详细截断警告数据截断错误消息默认包括表名和列名以及截断值。 请参阅VERBOSE_TRUNCATION...
SqlPackage /a:Export /tf:testExport.BACPAC/scs:"Data Source=apptestserver.http://database.chinacloudapi.cn; Initial Catalog=MyDB;" /ua:True /tid:"apptest.http://partner.onmschina.cn"(Azure China) 在这个示例中,/a:Export指定了操作类型为导出,/tf指定了目标文件的名称,而/scs则提供了源数据...
ETL 应用程序以增量方式将 SQL Server 源表中的更改数据加载到数据仓库或数据市场。 虽然数据仓库中的源表的表示形式必须反映源表中的更改,但刷新源副本的端到端技术并不适用。 相反,你需要一种具有特定结构的可靠更改数据流,以便使用者可以将其应用于不同的目标数据表示形式。 SQL Server 变更数据捕获提供了此技术...