数据探索和分析是数据科学的核心。 数据科学家需要拥有像 Python 这样的编程语言技能来探索、可视化和操作数据。 学习目标 在本模块中,你将了解: 常见的数据浏览和分析任务。 如何使用 Python 包(如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib)来分析数据。 开始 添加
撰寫您的第一個 Python 程式 30 分鐘 模組 7 單位 在此課程模組中,您將了解各種主題,例如,主控台的輸入和輸出、變數與資料類型,以及類型轉換。 概觀 加 900 XP 在Python 中使用布林值邏輯 32 分鐘 模組 8 單位 探索如何在 Python 中使用布林值邏輯來製作套用條件式邏輯的複雜運算式。 概觀 加 ...
Python 是高層級的程式設計語言,可解譯。 這表示撰寫程式碼不會轉換成電腦語言,直接在電腦上執行,但會建立虛擬程式碼,由解譯器讀取和執行,做為虛擬程式碼與電腦之間的一個轉換。 其他這類解譯的語言包括 BASIC、PHP、Perl、Ruby等等。 Python:變數類型 Python 使用五種標準資料類型來儲存資訊。 例如,人員的年齡可以...
Python 简介16 分钟 模块 8 单元 反馈 初级 开发人员 学生 Azure 了解如何编写几行 Python 代码、声明变量以及处理控制台输入和输出 学习目标 在本模块中,你将学习以下内容: 浏览可用于运行 Python 应用的选项 使用Python 解释器执行语句和脚本 了解如何声明变量 生成一个简单的 Python 应用,该应用接受输入并生成...
Python and Jupyter extensions for Visual Studio Code are now available. This month's updates include a special review of docstring generation features from Pylance, the new Python Environments extension in preview, Pylance's "full" language server mode, and much more. Keep reading to learn more!
Console.WriteLine("Training data: "); ShowData(trainData, 4, 2, true); Console.WriteLine("Test data: "); ShowData(testData, 3, 2, true); Console.WriteLine("Creating LR binary classifier"); LogisticClassifier lc = new LogisticClassifier(numFeatures); ...
We describe how to pre-process the training set using Microsoft R Server, re-train the MXNet model in the cloud with NVIDIA Tesla K80 GPUs, and finally how to score large datasets stored in Azure Data Lake Store using HDInsight Apache Spark clusters. This ap...
Dr. James McCaffrey works for Volt Information Sciences, Inc., where he manages technical training for software engineers working at Microsoft. He has worked on several Microsoft products including Internet Explorer and MSN Search. James is the author of .NET Test Automation Recipes. He can be re...
Microsoft Learn 探索如何在 Microsoft Learn 上使用 .NET 生成应用。无论你是新人还是经验丰富的专家,Microsoft Learn 的实践方法都会免费帮助你更快、更自信地按自己的节奏实现目标。 开始 LinkedIn Learning 了解作为 .NET 软件开发人员的职业所需的编程技能。体验 .NET 学习课程,这些课程提供了有关利用 .NET 的核...
While we won’t cover everything there is to know about Python in the course, we want to make sure we give you the foundation on programming in Python, starting from common everyday code and scenarios. At the end of the course, you’ll be able to go and learn on your own, following...