在Visual Studio Code 中探索 Microsoft Fabric Lakehouses 發行項 2023/12/06 6 位參與者 意見反應 本文內容 探索Lakehouse 和預覽數據表數據 複製Lakehouse 路徑 相關內容 您可以使用 Synapse VS Code 延伸模組來探索工作區中 Lakehouse 的結構。 安裝延伸模組后,Visual Studio (VS) Code 會在包含 [檔案和...
在左下角的切换器中,选择“数据工程”。 在“数据工程”屏幕中,选择“湖屋”以创建湖屋。 在“新建湖屋”对话框中的“名称”字段中输入 wwilakehouse。 选择“创建”以创建并打开新的湖屋。引入示例数据在本部分中,你将示例客户数据引入湖屋。备注 如果未配置 OneDrive,请注册 Microsoft 365 免费试用版:免费试...
Fabric 管理員可以在管理入口網站的 [工作區] 索引標籤上控管存在於組織中的工作區。 如需如何到達及使用管理入口網站的相關資訊,請參閱關於管理入口網站。在[工作區] 索引標籤標籤上,您會看到租用戶中的所有工作區清單。 在清單上方,有一個功能區會提供選項,以協助您控管工作區。 這些選項也會出現在所選工作區...
例如,如果 LakeHouse 是 DirectLake 語意模型的來源,而且兩者都部署至下一個階段,則目標階段中的 DirectLake 語意模型仍會系結至來源階段中的 LakeHouse。 使用資料來源規則將它繫結至目標階段中的項目。 其他類型的語意模型會自動繫結至目標階段中的配對項目。
此功能让你可以通过此新的“调用管道”活动,以内联方式调用 Fabric 管道中的现有 ADF 或 Synapse 管道,从而利用该管道。 Lakehouse 架构功能 Lakehouse 架构功能(预览版)引入了数据管道支持,可从 Lakehouse 表读取架构信息,并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起,以便更好地发现数据、...
快速引入、查询、创建视觉对象,并针对数据中的更改采取措施。 Fabric 数据工程 使用Lakehouse、笔记本和 Spark 环境构建、转换和共享数据资产。 Fabric 数据科学 使用AI 和机器学习技术解锁强大的见解。 Fabric Data Warehouse 在安全的 SQL 仓库中分析数据,以开放数据格式实现更大的规模和性能。
Microsoft Fabric Analytics Engineer(DP-600T00) Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric(DP-601T00) Develop dynamic reports with Microsoft Power BI(DP-605T00) Transact-SQL Querying(DP-080T00) Empower your workforce with Copilot for Microsoft 365 Use Cases(MS-4004) ...
登录Microsoft Fabric 并选择 OneLake数据中心。 打开你的 Lakehouse。 复制SQL 连接字符串。 转到Visual Paradigm 桌面应用程序。 选择工具> DB >数据库配置。 选择MS SQL Server。 将驱动程序更改为MS SQL Server 2005(Microsoft 驱动程序)。 按下驱动程序文件字段旁边的…按钮,然后选择我们之前下载的所有 jar 文件...
登录 Microsoft Fabric 并选择 OneLake 数据中心。打开你的 Lakehouse。复制 SQL 连接字符串。转到 Visual Paradigm 桌面应用程序。选择工具> DB >数据库配置。选择MS SQL Server。将驱动程序更改为MS SQL Server 2005（Microsoft 驱动程序）。按下驱动程序文件字段旁边的…按钮，然后选择我们之前下载的所有 jar 文件。
Visual Paradigm 支持连接到 Microsoft Fabric Lakehouse 进行数据库工程。在本文中,您将学习如何与 Microsoft Fabric Lakehouse 建立连接。