edge-tts,通过 Python 使用 Microsoft Edge 的在线文本转语音服务,无需 Microsoft Edge 或 Windows 或 API 密钥。效果媲美ChatTTS,支持方言如粤语、陕西语、台湾语等。#ai##程序员# 一定用得着 项目:github...
基本上是要求python3.7以上 代码如下: ''' After you've set your subscription key, run this application from your working directory with this command: python TTSSample.py ''' import os, requests, time from xml.etree import ElementTree # This code is required for Python 2.7 try: input = raw...
edge-tts is a Python module that allows you to use Microsoft Edge's online text-to-speech service from within your Python code or using the provided edge-tts or edge-playback command. Installation To install it, run the following command: $ pip install edge-tts If you only want to use...
在C#、C++ 和 Python 中可使用語音 SDK 支援文字串流。 若要使用文字串流功能,請連線到 WebSocket V2 端點:wss://{region}.tts.speech.microsoft.com/cognitiveservices/websocket/v2 請參閱設定端點的範例程式碼: C# 複製 // IMPORTANT: MUST use the websocket v2 endpoint var ttsEndpoint = $"w...
Python 範例 如何使用存取令牌 存取令牌應該以標頭的形式Authorization: Bearer <TOKEN>傳送至服務。 每個存取令牌的有效期限為10分鐘。 您可以隨時取得新的令牌,但若要將網路流量和延遲降到最低,我們建議在 9 分鐘內使用相同的令牌。 以下是簡短音訊的語音轉換文字 REST API 範例 HTTP 要求: ...
edge-tts-net is an .Net module that allows you to use Microsoft Edge's online text-to-speech service without needing Microsoft Edge or Windows or an API key. It is inspired by the Python module edge-tts, and it is actually an .Net version of that. Installation Use NuGet Package Manage...
C++/C#/JAVA/Objective-C/Python:已新增解碼壓縮 TTS / 合成音訊到 SDK 的支援。 如果您將輸出音訊格式設定為 PCM,而且 GStreamer 可在系統上使用,則 SDK 將會自動從服務要求壓縮的音訊,以節省頻寬,並在用戶端上解碼音訊。 您可以設定 SpeechServiceConnection_SynthEnableCompressedAudioTransmission 到false,以停用這...
仍在预览状态的功能(例如助手、文本转语音 (TTS))以及某些“基于您的数据”的数据源,需要使用预览版 API 版本。 有关详细信息,请查看 API 版本生命周期指南。 Whisper 正式发布 (GA) Whisper 语音转文本模型现在是 REST 和 Python 的正式发布。 客户端库 SDK 目前仍以公共预览版提供。 按照快速入门试用Whisper。
AI Avatars: Redefining Human-Digital Interaction in the Enterprise Era In today’s AI-driven world, businesses are constantly seeking innovative ways to humanize digital experiences. AI Avatars are emerging as a powerful solution—bridging the gap between intelligent auto... ...
Markov Models are used to create parsers producing the most likely parse, or to perform labeling for speech sample databases. Decision trees are used in unit selection or in grapheme-to-phoneme algorithms, while neural networks and deep learning have emerged at the bleeding edge of TTS research....