详细了解 Microsoft 365 Fundamentals 认证 利用Dynamics 365 Fundamentals (CRM) 认证更好地运用客户互动工具 广泛了解 Dynamics 365 的客户互动应用,包括营销功能以及销售、运营和支持生命周期的自动化,并通过此基础认证验证你的掌握情况。 推荐早期职业业务和技术专业人员和有抱负的学生参加此认证。
Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM) 演示Microsoft Dynamics 365 客户参与功能的基础知识。 速览 级别 初级 产品 Dynamics 365 角色 企业所有者 使用者 业务应用程序 上次更新时间 12/17/2024 跳至 考试准备 考试练习 参加考试 概述 作为该认证的考生,你希望了解如何使用 Dynamics 365 的客户参与应...
Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM) Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP) Get started with Microsoft Dynamics 365 Business Central Покрени Додај Modules in this learning path Додај уколекције
Dynamics 365 Finance This learning path introduces learners to the Dynamics 365 Finance application. Learn about the core capabilities, general ledgers, accounts payable and accounts receivable as well as expense management, fixed asset management and budgeting. ...
此考试面向希望展示Microsoft Dynamics 365,Power Platform应用程序和云计算模型的基础知识的考生。 本考试将涵盖一般采用Dynamics 365,Power Platform和云服务的注意事项和优势。 此考试可视为Dynamics 365认证和培训的前身。 本考试的考生应具备信息技术(IT)环境方面的一般知识或相关工作经验。 考生还应对业务场景和解决IT...
We have designed Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP) practice exams to help you prepare for the MB-920 certification exam. This practice exam provides you with an opportunity to become familiar with the question topics and formats found in the actualMicrosoft Certified - Dynamics 365 Fundamenta...
模型驱动应用和 Microsoft Dataverse 与 Microsoft 365 服务一起使用 - Training 了解如何在 Dynamics 365 客户互动应用中将 Microsoft 365 服务与 Power Apps 模型驱动应用结合使用。 认证 Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM) - Certifications 演示Microsoft Dynamics 365 客户参与功能的基础知识。
了解如何使用 Dynamics 365 通过下一代的 CRM 和 ERP 应用程序将客户和业务结合在一起,从而克服当今的挑战。
在Dynamics 365(联机)版本 9.x 和 Dynamics 365(online) 政府版 8.2 中,我们将开始要求连接到客户参与应用程序以利用 TLS 1.2(或更好的)安全性。 这与更新的Microsoft和行业安全策略和最佳做法保持一致,可能需要采取措施来维护与 Dynamics 365 Customer Engagement 应用程序的连接。 查看以下信息,帮助你确定你是否受...
MSR Asia has grown into a world-class research lab, with more than 300 scientists and engineers and conducts research in: natural user interface, artificial intelligence, cloud and edge computing, big data and knowledge mining, computer science fundamentals, intelligent multimedia, and computational sc...