在云中构建 Python Web 应用 使用已针对 Python 优化的托管应用程序平台,更快地构建更好的 Web 应用。使用适合常用关系数据库和非关系数据库(SQL 和 NoSQL)的 Azure 服务将应用连接到数据。 使用Python 且适合 AI 和机器学习的完整平台 使用适用于数据科学和机器学习的 Azure 服务,快速轻松地从任何 Python 环境构...
Azure 以托管服务的形式提供关系数据库和非关系数据库。轻松将以上数据库添加到 Python 应用,从适用于PostgreSQL和MySQL、Redis、Azure Cosmos DB(与 MongoDB 兼容)和其他服务的托管解决方案中进行选择。 深受Python 支持者的喜爱 使用Azure 和 Visual Studio Code 构建 Python 应用 ...
在Visual Studio 中,您可以在 [Python]下選取 [新增專案]對話方塊中的 [Azure 雲端服務]。 在[Azure 雲端服務] 精靈中,您可以建立新的 Web 角色和工作者角色。 工作者角色範本隨附樣板程式碼,可連接至 Azure 儲存帳戶或 Azure 服務匯流排。 您可以隨時將 Web 或工作角色加入至現有的雲端服務。 您可以選擇加...
你可以在本地计算机或远程虚拟机上设置环境,例如 Azure 机器学习计算实例或 Data Science VM。 若要配置本地开发环境或远程 VM,请执行以下操作: 创建Python 虚拟环境(virtualenv,conda)。 备注 虽然不需要,但建议使用Anaconda或Miniconda来管理 Python 虚拟环境并安装包。
第3 部分:在Azure 上托管应用程序 第4 部分:将应用连接到 Azure 服务 第5 部分:如何在 Azure 中创建和管理资源? 第6 部分:生成Azure 应用的关键概念 第7 部分:如何计费? 第8 部分:azure 服务、SDK 和 CLI 工具 版本控制策略 创建Azure 帐户 若要使用 Azure 开发 Python 应用程序,需要一个 Azure 帐户。
安装azureml-interpret 包。 Bash 复制 pip install azureml-interpret 在本地 Jupyter Notebook 中创建训练脚本。 例如,train_explain.py。 Python 复制 from azureml.interpret import ExplanationClient from azureml.core.run import Run from interpret.ext.blackbox import TabularExplainer run = Run.get_...
Azure offers both relational and non-relational databases as managed services. Easily add these to your Python apps, choosing from among managed solutions forPostgreSQLandMySQL,Redis,Azure Cosmos DB(compatible with MongoDB), and other services. ...
根据您编写的应用程序,Windows Azure 网站上的基本 Python 堆栈可能完全满足您的需求,也可能不包括您的应用程序所需的所有模块或库。 不用担心,在此博客文章中,我将详细介绍使用Virtualenv和适用于 Visual Studio 的Python 工具为您的应用程序创建 Python 环境的步骤。与此同时,我还将介绍如何将基于Django的站点发布到...
Microsoft Azure 的網站服務(可見我之前的文章)支援運作 Python 的應用程式已經有一段時間了,主要的方式是透過 FastCGI 的方式來執行 Azure 上的 Python 直譯器(2.7 or 3.4)來執行 Python-based 的 Web 應用程式(如:Django、Flask 等)。 而過去我一直都是按照官網上的 tutorial 一步一步來部署 Django 應用程式...
Why Python on Azure? Build Python web apps in the cloud Build better web apps, faster, with our managed application platform optimized for Python. Connect your apps to data using Azure services for popular relational and non-relational (SQL and NoSQL) databases. Complete platform for AI ...