Azure Pipelines 是 Azure DevOps 服務的一項功能。 Azure DevOps 也包含 Azure Repos,您可以使用其所裝載的 Git 存放庫儲存程式碼並與您的共同作業者共用。 當將 Bicep 程式碼儲存在 Git 時,Azure Pipelines 可存取您的程式碼以自動化部署程序。 在此單元中,您將了解 Azure Pipelines。 什麼是...
搭配Azure Pipelines 使用 CI/CD,將 Python Web 應用程式自動建置、測試及部署至 Azure 應用程式服務(Linux 上)。
Pipeline basics Pipeline structure & logic Agents & pools Build & Deploy Build Deploy Deploy to Azure Overview Connect to Azure Azure App Service (Web Apps) Deploy to App Service using Azure Pipelines Azure Web App for Containers Create a multistage pipeline Azure Resource Manager (ARM) templates...
If serverless is not enabled or supported in your workspace, you can complete the tutorial as written using default compute settings. You must manually select Unity Catalog under Storage options in the Destination section of the Create pipeline UI.To configure a new pipeline, do the following:In...
获取10 个适用于 Linux、macOS、Windows 的基于云的 CI/CD 管道的免费并行作业。使用 Azure Pipelines 自动执行生成并轻松部署到任何云。
Créer votre premier pipeline Azure Déployer sur une machine virtuelle Linux Démarrer la surveillance de votre application web Java Déployer une application de conteneur Docker sur Azure Kubernetes Service Créer, tester et déployer des applications Javascript et Node.js dans Azure Pipelines ...
管道(Pipeline) 持续集成(CI)是每当团队成员提交变更至版本控制系统后,自动化生成并测试代码的过程。 管道(Pipeline)定义了应用程序的持续集成过程。管道由很多步骤组成,这些步骤被称为任务(Task)①。可以把管道任务想象成一段脚本,这段脚本定义了应用如何逐步被生成、测试、部署 ...
self-hosted agents (fordeploymentpurposes) and still be capable of deploying to private azure resources. Ephemeral pipeline agents run in an Azure Container Instance (no public IP address and access to the private network) which are created on a needed basis to run a single a pipeline job. ...
机器学习管道(Pipeline)设计与执行 在机器学习项目中,从数据预处理到模型训练,再到模型评估和部署,每个步骤都是相互独立但又紧密相关的。为了提高开发效率和模型的可复用性,机器学习管道(Pipeline)的设计和执行变得尤为重要。MicrosoftAzureMachineLearning提供了一套强大的工具和框架,帮助数据科学家和开发人员构建和管理复...
什么是 Azure Pipelines? 注册Azure Pipelines Create your first pipeline(创建第一个管道) 自定义管道 构建包含阶段的管道 管道基础知识 管道结构和逻辑 代理和池: 构建和部署 测试 监视和故障排除 安全性与权限 集成 迁移 参考 下载PDF Learn Azure Azure DevOps ...