Azure CLI 可在 Windows、macOS 和 Linux 環境中安裝。 它也可以在 Docker 容器和 Azure Cloud Shell 中執行。 Azure CLI 的目前版本是2.67.0。 如需最新版本的相關資訊,請參閱版本資訊。 若要尋找已安裝的版本,並查看是否需要更新,請執行az version。
Azure CLI Overview Install, update and run Overview Install - Windows Install - macOS Install - Linux Run Azure CLI in a Docker container Run Azure Cloud Shell Update the Azure CLI Azure CLI endpoints Sign in What's new Learn Azure CLI ...
更新Azure 開發人員 CLI 要求說明 下一步 歡迎使用 Azure 開發人員 CLI (azd)! 讓我們開始安裝和瞭解如何執行 azd。 從選取您的開發環境開始。 如需不同開發環境選項優缺點的詳細資訊,請參閱 Azure 開發人員 CLI (azd) 支援的環境。 如需更進階的安裝案例和指示,請參閱 Azure 開發人員 CLI 安裝程式腳本...
安裝程式 - 下載安裝程式以輕鬆在 macOS 或 Windows 上安裝。 Docker 容器 - 在已就緒可執行的 Docker 容器中開始使用傳統 CLI。 需要 Docker 主機。如需詳細的選項和背景,請參閱 GitHub上的專案儲存機制。安裝好 Azure 傳統 CLI 之後,連線至 azure login 並從命令列介面 (Bash、終端機及命令提示字元等) 中...
在终端窗口中键入az version,了解安装了哪个版本的 Azure CLI。 输出如下所示: 输出复制 { "azure-cli": "x.xx.0x", "azure-cli-core": "x.xx.x", "azure-cli-telemetry": "x.x.x", "extensions": {} } 使用az extension list命令查看已安装的扩展。 还可以使用az version,但az extension list提...
3. Install Node js Sudo apt-get install nodejs4. Install NPM 5. Download Azure CLI from the below link and then extract it. https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/xplat-cli-install/6. Now Install Azure CLI Sudo npm install azure-cli -g...
Azure CLI az ml-h 可将扩展升级到最新版本: Azure CLI az extension update-nml 在Linux 上安装 如果使用的是 Debian 或 Ubuntu,安装所需 CLI 版本和机器学习扩展的最快方法是: Bash curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash az extension add -n ml -y ...
The Azure Command-Line Interface (CLI) is a cross-platform command-line tool that can be installed locally on Windows computers. You can use the Azure CLI for Windows to connect to Azure and execute administrative commands on Azure resources. The Azure CLI for Windows can also be used from ...
npm install -g azure-cli 在Linux 散發套件上,建議您使用 sudo,才能順利執行 npm 命令,如下所示:Bash 複製 sudo npm install -g azure-cli 注意 如果您需要在作業系統上安裝或更新 Node.js 和 npm,建議您安裝 Node.js LTS 4.x 版或更新版本。 如果您使用較舊的版本,可能會發生安裝錯誤。根據...
The Azure CLI is available to install in Windows, macOS and Linux environments. It can also be run in a Docker container and Azure Cloud Shell.