Azure Machine Learning API/SDK/CLI v2 Azure 机器学习文档 概述 设置 快速入门 开始使用 Azure 机器学习 教程 先了解基础知识 生成模型 托管特征存储 与Azure 机器学习交互 处理数据 自动化机器学习 训练模型 使用基础模型 使用生成式 AI 负责任地开发和监视 ...
将模型目录集合与虚拟网络配合使用 Azure AI 模型推理 API 什么是 Azure AI 模型推理 API? 参考 获取信息 嵌入 完成 聊天完成 图像嵌入 使用生成式 AI 负责任地开发和监视 使用管道协调工作流 部署以用于推理 使用MLOps 实现操作化 监视模型 基础结构和安全性 故障排除和已知问题 示例 参考 升级到 v2 资源 ...
易于与 GitHub Actions 或 Azure DevOps 等 CI/CD 工具配合使用。 机器学习还包括用于监视和审核的功能: 作业项目,例如代码快照、日志和其他输出。 作业和资产(例如容器、数据和计算资源)之间的世系。 如果使用 Apache Airflow,则通过将airflow-provider-azure-machinelearning包作为提供程序,可以从 Apache AirFlow ...
更快地将机器学习模型推向市场 使用无代码的自动机器学习功能、开源支持和可靠的机器学习 DevOps 简化模型的构建和部署方式。 试用Azure 机器学习 了解Azure 什么是 Azure? 开始使用 Azure 全球基础结构 数据中心区域 信任云 Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的...
使用LLM 和生成式 AI 企业就绪情况和安全性 显示另外 6 个 Azure 机器学习是一种用于加速和管理机器学习 (ML) 项目生命周期的云服务。 ML 专业人员、数据科学家和工程师可以在他们的日常工作流程中使用它,以训练和部署模型以及管理机器学习运营 (MLOps)。 可在机器学习中创建模型,也可使用从开源平台构建的...
Azure Essentials 客户案例 产品和定价 产品 Azure 定价 免费Azure 服务 灵活的购买选项 Azure 上的 FinOps 优化成本 解决方案和支持 解决方案 用于加速增长的资源 解决方案体系结构 支援 Azure 演示和实时问答 合作伙伴 Azure 市场 寻找合作伙伴 加入ISV 成功计划 资源 培训与认证 文件 部落格 开发...
在Microsoft Azure 上的 AI 平台專長能力方案概觀和要求條件 方案概觀展示您在能為客戶實作 Azure AI 服務的已驗證能力。 由於客戶 AI 實作應用日趨成熟,他們開始尋找擁有實作 Azure AI 服務技能和經驗的合作夥伴。這項專長能力將有助於您讓自己因合作夥伴身分且擁有將 AI 加入客戶 Azure 部署的經驗,在市場中展現...
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