可以建立以 AI/ML 为重点的渗透测试和安全审查机构,以确保未来 AI 与我们的价值观相同,并符合Asilomar AI 原则。 此类小组还可以开发在行业范围内使用的工具和框架,以支持保护基于 AI/ML 的服务。 随着时间的推移,这种专业知识将在工程小组内部有机地积累起来,就像过去 10 年传统的安全专业知识一样。
马赛克 AI 模型训练通过 AutoML 和基础模型微调工作负载简化和统一训练和部署传统 ML 模型的过程。AutoMLAutoML 通过自动查找最佳算法和超参数配置,简化了将机器学习应用到数据集的过程。 AutoML 提供无代码 UI 和 Python API。基础模型微调Databricks 上的基础模型微调 (现在是马赛克 AI 模型训练的一部分)允许你使用...
内容审核检测文本、视频或图像中潜在的攻击性、风险或其他不良内容。|Azure 内容审核 文本翻译将文本从一种语言翻译为另一种语言。|Azure 文本翻译 客户服务机器人为玩家提供 AI 驱动的客户支持。|Azure 客户服务机器人 视频分析从视频内容中提取可操作的见解。|Azure 媒体分析 开发者资源...
本檔是 AI 工作組的 AETHER 工程實務交付專案,並提供 AI 和 機器學習 空間專屬的威脅列舉和風險降低新指引,以補充現有的 SDL 威脅模型化做法。 在下列安全性設計檢閱期間,其用途是做為參考:與AI/ML 型服務互動或取得相依性的產品/服務 以AI/ML 為核心所建置的產品/服務 傳統安全性威脅防護功能比以往更加重要...
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services. AI/ML teams know how to develop models that can transform a business. But when it comes to putting the two together to implement an application pipeline specific to AI/ML — to automate it and wrap it around good deployment practices — the process needs some effort to be ...
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We are actively looking for exceptional researchers, engineers and data scientists in all areas of AI and ML. Please visit MSR India’s career opportunities page to see what positions are currently open.
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Artificial Intelligence - Getting Started with Microsoft AI By Joseph Sirosh; 2017 Software developers are quickly adopting Artificial Intelligence (AI) technologies, such as natural language understanding, sentiment analysis, speech recognition, image understanding and machine learning (ML). Across a broad...