计算普通的 average/macro AUC 即可。多分类问题下,每个正类都画一条 ROC 曲线,然后选择不同的方法(macro / micro / weighted),得到最终多分类的 ROC 曲线,从而计算 AUC。
设x=FPRate, y=TPRate,设y=x(即表示模型预测正确与预测错误的概率相等),就是下面这个样子,这时候AUC=0.5, 此时类似于一个抛均匀硬币的模型(这种模型结果应该是最差的结果,因为相当于完全随机,毫无预测能力,因为但凡正确率<0.5,错误率>0.5,将该模型结果反过来也能得到一个正确率>0.5,错误率<0.5的结果)。所以...
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樊嘉研究组确定了提供HCC的高诊断准确度的microRNA(miR-122,miR-192,miR-21,miR-223,miR-26a,miR-27a和miR-801)(训练的AUC = 0.864和0.888 和验证数据集)。 无论疾病状态如何(巴塞罗那临床肝癌阶段0,A,B和C的AUC分别为0.888,0.888,0.901和0.881)...
为了进一步验证miRNA排名,我们从1%GBA或5%GBA排名中评估ROC曲线的AUC值。如图3B所示,我们使用蛋白质和mRNA表达数据构建的排名列表与未使用蛋白质表达数据构建的列表相比(1%GBA和5%GBA排名的AUC值分别为0.769和0.792)更准确,AUC值分别为0.810和...
GASTROClearTM的曲线下面积(「AUC」)值为0.85,明显优于现有胃癌筛查生物标志物(AUC值为0.63至0.65),其已显示出与胃镜检查(为目前胃癌早期检测及诊断的金标准)相若的性能。AUC是反映灵敏度和特异性两个指标的综合评价指标,AUC取值越高,则检测方法的准确性越高。
同时在写卡机中又产生一个对应此IMSI的唯一的客户鉴权键Ki，它被分别存储在客户SIM卡和AUC中。
研究发现MEL38 miRNA特征(含38个miRNA)在血浆中诊断浸润性黑色素瘤的敏感性和特异性分别达93%和98%,且不受肿瘤厚度或亚型影响。其他研究报道的82种循环miRNA诊断AUC达0.93,其中miR-29c能区分黑色素瘤与结肠/肾癌转移。然而,除甲状腺结节诊断产品ThyraMIR v2外,miRNA诊断工具尚未进入临床常规应用。
【准确率Accuracy的弊端】准确率作为我们最常用的指标,当出现样本不均衡的情况时,并不能合理反映模型的预测能力。例如测试数据集有90%的正样本,10%的负样本,假设模型预测结果全为正样本,这时准确率为90%,然而模型对负样本没有识别能力,此时高准确率不能反映模型的预测能力。